本课题应达到的目标:基于ENVI软件，对洪泽湖进行围网养殖区面积的提取，对提取结果进行误差分析。通过对各种分类方法的总结，提出关于提高遥感影像分类精度的方法和建议，在实际应用中，可以结合具体情况选择切实可行的一种或多种分类方法，达到提高遥感影像分类精度的目的。78565

本课题任务的内容与要求:

对洪泽湖遥感影像图进行数据预处理，裁剪出洪泽湖研究区域，利用ENVI软件采用基于像元以及面向对象分类方法对洪泽湖围网养殖区进行提取，对分类结果图进行误差分析。

本课题进度安排：

第一阶段：1月至2月，收集资料，撰写提纲；

第二阶段：3月，完成初稿；

第三阶段：4月，对论文进行修改；

第四阶段：5月，论文定稿，答辩。

主要参考文献:

[1]Rosen field G H, Fitzpatrick-Lines K。 A coefficient of Agreement as a Measure of Thematic Classification Accuracy[J]。 Phonogram。 Eng。 Remote Sensing,1986,52:223-227。

[2]邓书斌。 ENVI遥感图像处理方法[M]。 北京:科学出版社, 2010。论文网

[3]吴全, 裴志远, 郭琳,等。 两种遥感分类精度评价方法应用研究[C]。 中国农业工程学会2011年学术年会论文集。 2011。

[4]魏晓燕。 遥感影像数据处理精度分析与质量评价[D]。 同济大学, 2004。

[5]李俊杰,何隆华,戴锦芳,李金莲。 基于遥感影像纹理信息的湖泊围网养殖区提取[J]。 湖泊科学,2006,04:337-342。

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[7]李爽, 丁圣彦, 许叔明。 遥感影像分类方法比较研究[J]。 河南大学学报:自然科学版, 2002, 32(2):70-73。