摘要：本文基于Landsat影像,以淮安为实验区,研究了淮安地区植被信息提取的方法和技术。近些年来，淮安的环境在不断地恶化，而保护和改善植被是调节的自然环境的良好的方式。通过对研究区遥感影像研究和分析，发现使用单一的NDVI植被指数不能完全表现淮安的植被变化，所以使用了NDVI、DVI、RVI3种植被指数进行处理，利用2个不同时期的遥感影像为数据源，计算淮安市的2003年和2009年的植被变化，来分析淮安的植被覆盖率的变化，可以看出淮安植被在不断减少。52079

毕业论文关键词：Landsat,遥感,植被指数

Abstract：This eassay is based of Landsat image to Huai'an experimental area studied Huai'an vegetation information extraction methods and techniques. In recent years, Huai constantly deteriorating environment, and to protect and improve good vegetation natural environment are regulated. Through the study and discussion of the study area Landsat images of each band, found that using a single vegetation index NDVI vegetation changes can not fully express Huai'an, so the use of three grown to be processed index, the use of remote sensing images two different periods of data sources, calculations and vegetation change 14 years in 2003 in Huai'an City, to analyze the changes in vegetation cover of Huai'an.

Keywords：Landsat，Remote sensing，vegetation index

目  录

1  引言 3

2  研究区概况和数据来源 4

2.1  研究区概况 4

2.2  数据来源 4

3  研究方法 4

4   淮安的植被指数研究 5

4.1  研究区裁剪图 6

4.2  遥感植被指数 7

4.3  植被指数的结果 8

4.4  植被指数分析 10

结 论 14

参考文献 15

致  谢: 16

1  引言

植被作为湖泊湿地的主要地物类型之一,具备水质净化、改善生物栖息地、调节气候和生物多样性等多种生态服务功能[1]。显明的季节变化特点和时间变化是植被的重要特征之一，在某些特殊的环境下，通过对植被的动态监测和预测在特定条件下可以反映全球气温的变化特征 [2]。

植被状况被认为是反映环境变化的敏感指示器,植被指数是由多光谱数据通过线性和非线性组合组成的对植被有指示意义的各种数值[3]。但是,在使用NDVI植被指数对植被的变化研究的过程中,由于地表植被的覆盖状况具有高灵敏性反应的特征,对植被数值的差异的过度关注,植被总体的变化趋势会因此在大体的标准上被忽视,从而导致地区的植被变化的研究会有不能完全定性的问题存在 [4]。

保护和恢复森林植被将会使森林植被面积和质量得到增加，促进天然林植被的恢复和提高区域生态功能，降低和减少自然气候和人为因素对生态系统的破坏。特别是林下植被的恢复和再生，质量的提高，恢复和强化生态系统，使生态环境得到改善，更加有效的发挥森林涵养水源，保持水土，调节气候的重要作用，保持生态平衡，凸显生态效益[5]。源^自·优尔·文.论,文'网]www.youerw.com

随着遥感技术的持续发展，遥感技术已经广泛使用于各个领域。遥感与地理信息系统，全球定位系统相互共存，共同发展，构成一体化的技术体系，被普遍应用于资源开发利用、环境治理评估、区域发展规划、市政工程建设和交通安全管理等方面，成为资源环境、地球科学、测绘勘测、农林和水利部门开展工作的主要技术方法和辅助决策手段[6]。在植被指数研究方面，LANDSAT有着比较好的效果。