摘  要本文研究了影响上海科技发展因素的数学模型，并探讨了该模型的应用价值。采用多元统计分析法，即多元线性回归分析与主成分回归分析，以科研成果数作为因变量，借助相关软件构建影响科技发展因素的回归模型。最后我们得出，较大程度上影响上海科技发展的因素是：科研经费支出、国民经济生产总值和普通高校数。89923

This paper studies the mathematical model of the factors affecting the development of science and technology in Shanghai, and discusses the application value of the model。 By using the multiple liner regression analysis method and principal component regression analysis, the paper takes the number of scientific research results as the dependent variable, and constructs the regression model of influencing factors of science and technology development with the aid of the related software。 Finally, we get the results of the factors that affect the development of Shanghai science and technology are: scientific research fund, GDP and the number of colleges and universities。

毕业论文关键词：科技发展； 多元线性回归分析； 主成分回归分析

Key wards: Science and technology development； Multiple linear regression； Principal component regression

目录

第一章绪论 1

1。1研究背景和意义 1

1。2研究的内容 1

1。3研究创新点 1

第二章文献综述 2

2。1国内文献 2

2。2国外文献 2

第三章模型的构建与分析 3

3。1指标体系的设计 3

3。2数据来源 3

3。3描述性统计 3

第四章多元线性回归分析理论模型的建立来自优Y尔L论W文Q网wWw.YouERw.com 加QQ7520~18766 、求解、检验及优化 4

4。1模型的建立 4

4。2模型的检验 4

4。2。1F检验 4

4。2。2t检验 5

4。2。3拟合优度 5

4。3模型的求解 6

4。3。1散点图 6

4。3。2回归分析结果 6

4。3。3模型的检验 7

4。4、模型的优化 8

4。4。1多重共线性及其处理方式 8

4。4。2模型的多重共线性诊断 9

4。4。3消除模型的多重共线性 9

五、主成分回归分析模型的建立、检验及求解 10

5。1主成分分析模型中原始研究变量的检验 10

5。2主成分分析模型的建立 11

5。3模型的求解 12

5。3。1原始研究变量的检验 12

5。3。2主成分分析模型的建立 13

5。3。4计算主成分得分 15

5。4主成分回归 16

五、结论