首先使用ENVI5。1打开不同年份经过NDVI处理过后的图像,接着利用toolbox中的change采用简单的图层相减来进行植被覆盖变化的研究。根据分类中的级别可以用不同颜色来表示不同区域植被覆盖的变化特征,最终得到淮安市植被覆盖变化的特征。

4  2016年淮安市植被空间分布

打开ENVI5。1,首先对地理空间数据云上下载的Landsat 8卫星TM影像进行加载。第一步由于下载的图像是两个区间的遥感影像,要进行遥感影像的拼接镶嵌处理,也就是利用Seamless Mosaic对两个区间的影像进行镶嵌。第二步就是利用工具箱中的NDVI功能直接对2016年镶嵌处理之后的图像进行NDVI计算,中间的过程可采用默认值,就得到了2016年的植被覆盖指数图

上一篇:浅析小学数学概念教学
下一篇:基于遥感技术的土地利用变化分析以淮安市为例

基于GIS的江苏省干旱灾害风险评价与区划

基于遥感技术的土地利用...

基于ArcGIS和Python语言的江...

ENVI+MATLAB度量学习的遥感影像分类实验

基于GIS的复杂地质自动建模技术研究

基于GM(1,1)的淮安市PM2.5的预测模型

基于GM(1,1)的淮安市教育支出预测模型

子宫动脉栓塞术治疗子宫...

煤气报警器设计的国内外研究现状

中国当代油画风景语言的...

房地产企业借款费用资本...

互联网背景下广西农村家...

asp.net《嵌入式系统》课程网站设计与实现

农村初中高效課堂背景下...

未来好运生肖运势,未来...

大学生就业意向调查和分析

中国农产品出口问题研究