2) 建立不同时间尺度气候学意义的水分盈 /亏累积序列:

式中，k为时间尺度( 月) ，n 为计算次数；

3) 采用三参数的 log-logistic 概率密度函数拟合所建立的数据序列:

式中α表示尺度参数,β表示形状参数,γ为origin 参数，这些参数可通过 L-矩参数估计方法求得。所以，给定时间尺度的累积概率可通过如下公式求得： 

4) 对序列进行标准正态分布转换，获取相应的 SPEI:

当p<=0。5时，P=1-F(x)；当P>0。5时，P=1-P,SPEI 的符号被逆转。其它常数项分别为   =2。515517，  = 0。802853，   = 0。010328，   = 1。432788，   = 0。189269，

  = 0。001308。

2。3。2  干旱风险评价指标选取文献综述

   干旱灾害风险包括致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体的易损性、以及抗灾能力适用性。致灾因子是指诱发干旱灾害的因素；孕灾环境为孕育或者导致干旱灾害的环境；承灾体为干旱灾害影响区域分布有社会财产或者存在人类活动场所等；抗灾力为人类在面临潜在或实际发生的干旱灾害威胁时所采取的一系列防御、适应或回避的应对措施。综合考虑江苏省的地形地貌以及获取资料的完整性等因素，最终确定江苏省灾害致灾因子为SPEI和降水数据；孕灾环境考虑植被指数和河网密度；承灾易损性为、人口密度、GDP、耕地面积和粮食产量；抗灾能力采用以市县为单位的医疗机构数量、财政收入和农民人均收入。

干旱灾害风险分析是干旱灾害风险评估和区划的基础。其分析原理是从干旱灾害发生和发展的影响因素着手，对各元素进行量化分析和组合，以反映干旱灾害风险的全貌。采用层次分析法建立层次结构模型，根据专家打分原则构造成对比较矩阵，进行层次单排序求解判断矩阵的特征值和特征向量，并计算权向量并做一致性检验，最后确定各层因子的权重