4

2。1引言 4

2。2 智能天线 4

2。3天线阵相关 6

2。4信号源数估计 7

2。4。1信息论方法 7

2。4。2平滑秩序法 9

2。5到达角估计 10

2。6本章小结 12

第三章 DOA估计经典算法 13

3。1引言 13

3。2 巴特利特到达角估计 13

3。3 Capon到达角估计 15

3。4线性预测到达角估计 16

3。5 MUSIC到达角估计 20

3。6本章小结 21

第四章 多重信号类算法及其仿真实验 22

4。1引言 22

4。2 经典MUSIC算法 22

4。2。1经典MUSIC算法的理论分析 22

4。2。2经典MUSIC算法的仿真实验 25

4。3求根MUSIC算法 27

4。3。1 求根MUSIC算法的理论分析 27

4。3。2求根MUSIC算法的仿真实验 29

4。4基于解相干的MUSIC算法 30

4。4。1空间平滑算法的理论知识 31

4。4。2空间平滑算法仿真实验 36

4。5仿真分析小结 37

结语 38

参考文献 39

致谢 41

第一章 绪论

1。1 引言

当代社会是一个高速信息化时代,信息的传递交流方式快速发展。近些年,信息通讯工具不断普及,移动通信技术不断深入人们的日常生活中。从20世纪70年代中期诞生的蜂窝移动通信到强调灵活性的个人通信服务再到雷达等各种通过电磁波信号在空间自由传播的无线通信系统,智能天线技术均在其中发挥着重要的作用。随着社会市场需求的日益提高提高,不断的刺激通信技术的发展。同样随着通信技术的发展,半导体、集成电路技术的不断进步,也催生了巨大的社会市场价值。论文网

通信技术的不断发展,虽然带来了巨大的市场价值,但也面临着巨大的挑战。全球通讯业务的不断拓展,用户数量数量基数增长过快,频谱资源日趋匮乏。紧接而来的通信容量的不足,通信质量的下降越发需要解决。在军事方面,要克服复杂的战时电子环境中多径衰落、时延扩展和多址干扰,特别是敌方恶意干扰这些困难。这些通信技术上的困难都需要更高效的智能移动通信技术来解决。智能移动通信技术就包括智能天线,智能传输,智能接收和智能通信协议。

智能天线采用空分多址(space pision multiple access, SDMA)技术,利用信号在空间传输方向上差异,从信号方位角信息以及信号强度等特征性,将相同频率的、同时隙的信号分辨出来[1]。智能天线系统(smart antenna system, SAS)致力于空间资源利用,能够识别信号的到达方向(direction of arrivals, DOA),是一条解决上述问题的有效途径。

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