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    随着通信技术的发展，电磁波逐渐成为信号传输的主要载体。电磁波的发射与接收依靠天线进行，天线的长度由电磁波波长决定，二者成正比。人们平时所使用的信号一般频率都较低，即波长较大，若不加处理，则需要很长的天线才能发射，这在实际中是很难实现的，因此要在保留信息的前提下增大信号的频率。当前，人们普遍使用的一种方式是用包含信息的低频信号去控制一个高频载波信号的幅度、频率或相位，高频载波一般使用不包含任何信息的正弦波，这样就能把信号搬到较大的频段上，便于发射，同时具有功耗小、抗干扰性强等优点。这个过程称为调制，包含信心的低频信号称为调制信号，经过调制的信号称为已调信号。根据调制信号控制载波参数的不同，调制又可分为调幅、调频和调相。本文主要研究几种基本波形对应的调频调相信号的波形和频谱特征，在此基础上研究调制信号和已调信号的时域频域关系。
    1.2 研究现状及发展方向
    1.3 论文研究内容及章节安排
    本文的主要工作是在论述信号调制原理的基础上使用matlab仿真各种调频调相信号，分析调制信号时域频域波形的特点和联系。论文具体章节安排如下：
    第一章      绪论，论述信号调制研究的背景和意义，研究现状及发展方向。
    第二章      信号调制原理，论述了信号从时域到频域的变换，信号调制的原理。
    第三章      信号仿真，使用matlab仿真几个基本波形，画出其时域频域波形并进
    行分析。以基本波形作为调制信号，画出调频信号和调相信号的时域和频域波形，分析已调信号的时域频域特征。
    最后，进行了全文总结和展望，总结了本文的工作，对今后工作方向进行了展望。
    第二章 信号的角度调制原理
     2.1 从时域到频域的变换
    说到对信号的频域分析，必须说一下傅里叶变换。傅里叶变换是一种分析信号的方法，它可以分析信号的成分，也可用这些成分合成信号。许多波形可作为信号的成分，比如正弦波、方波、锯齿波等，傅里叶变换用正弦波作为信号的成分。
    傅里叶变换可以完成信号从时域到频域的变换。比如将人的声音采样，然后进行傅里叶变换，就可以看到其中每一个频率和各个频率所占的强度。由于每个人的音色都有差异，同一个人也可以发出多种多样的声音，这些差异都会体现在频谱中，因此可以从频域分析语音，频谱分析在语音识别中具有广泛的应用。不仅如此，很多算法就是把一个信号进行傅里叶变换，然后再在频域里完成各种操作，最后在转变回时域，比如很多图像的压缩算法就是通过这种办法。傅里叶变换定义如下：
    如果信号 绝对可积，即有 ,则其傅里叶变换为 (2-1)
    其中w为角频率，j为虚数单位。
    2.2 频率调制原理
    频率调制就是用调制信号控制高频载波信号的频率，以单频率调频为例，设调制
    信号为  (2-2)
    载波信号为             (2-3)
    其中， ，则调频信号为    (2-4)
    其中，k为系数，令 , 称为调制指数。将式（2-4）用式（2-1）求傅里叶变换可得
        （2-5）
    其中， 是宗数为 的第一类贝塞尔函数。
    2.3相位调制原理
    相位调制就是用调制信号控制高频载波信号的相位，以正弦波调相为例，设调制
    信号为 
                                                    (2-6)
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