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虽然遗传算法(Genetic Algorithm，GA)近年来迅速发展迅速，然而，遗传算法毕竟是一门较新的学科，无论是在理论上，还是在实现上都有许多不完善的地方。其中传统遗传算法主要存在两大缺陷：收敛速度慢和早熟现象。经过三十多年的发展，遗传算法已经在组合优化、生产调度、函数优化、机器学习等领域得到成功的应用。目前，许多学者已经提出了各种遗传算法，如：量子遗传算法、免疫遗传算法、佳点集遗传算法、自适应遗传算法以及各种改进的遗传算法等等。
1.1.5 MATLAB工具
MATLAB语言是一种面向科学与工程的高效率高级语言，它的语法规则简单，更贴近人的思文方式，通俗易懂. MATLAB语言有着丰富的各种工具箱， MATLAB的优化工具箱提供对各种优化问题的一个完整的解决方案，遗传算法优化工具箱就是其中之一。采用 MATLAB遗传算法优化工具箱，不仅具有简单，易用，易于修改的特点，且为解决许多传统的优化方法难以解决的参数优化，非线性，多峰值之类的复杂问题提供有效的途径，为遗传算法的研究和应用提供很好的应用前景。
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