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    本课题针对机器视觉进行开发研究,意图开发出一个机器视觉算法平台,有利于国内机器视觉发展,有利于国内工业行业发展。
    1.2机器视觉国内外发展情况
        机器视觉的概念起源于20世纪60年代,最早用于机器人的研制。随着微处理器与半导体技术的飞速发展,以及对产品的要求逐渐变高,国外机器视觉在上世纪90年代进入高速发展时期,广泛运用于工业领域。
    而国内起步较晚,通过上世纪八十年代的技术引进,主要运用在半导体制造行业。经过十几年的发展,我国已经成为机器视觉发展最广泛的地区之一,主要运用于工业产品的质量检测、分类、提高生产力等。国内机器视觉还处于高速发展时期,存在巨大的发展空间。
    第二章  算法平台方案
    2.1算法平台设计原理及系统结构
        本课题所设计的算法平台可兼容多款摄像头如OV7670、MT9V034等,本设计中以OV7670摄像头为例做介绍。本算法平台的设计主要分为三部分,第一部分为设计OV7670摄像头模块转接电路,对开发平台(Zynq-7000开发板)编写摄像头代码,实现对摄像头寄存器的读写,最终保证输出到显示器上;第二部分为搭建用于本设计的Zynq-7000平台中的最小系统环境,以及在Vivado2014.4中搭建算法处理的框架结构;第三部分为编写图像处理的算法实例,本课题需提供三个实例:缩放、边缘检测和反色
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