Matlab信源编码的仿真研究

菜单

摘要：信源编码理论是信息论的一个重要分支。信息论的发现无庸置疑是当今最伟大的发现之一。信源编码分为离散信源编码、连续信源编码和相关信源编码3类。本论文主要讨论前两类独立信源编码问题。利用Matlab进行编程仿真调试和simulink的仿真进行讨论。48966

毕业论文关键词：信源编码,离散信源编码，连续信源编码，仿真

Abstract：Source coding theory is an important branch of information theory. Find information theory no doubt is one of the greatest discoveries. Source coding is pided into Discrete source coding，Continuous source coding and Related source coding. This thesis focuses on the first two categories independent source coding problem. Programming using Matlab simulink simulation debugging and simulation discussion.

Key word: Source coding，Continuous source coding，Discrete source coding，simulation.

1信息与信源 4

1.1信息的概念 4

1.2信息伦的形成和发展 5

1.3信源及其信息量 6

1.4信源编码及分类 6

2.Matlab与Simulink概述 7

3信源编码 7

4离散信源编码 8

4.1香农编码 9

4.2费诺编码 11

4.3霍夫曼编码 13

5.连续信源编码 14

5.1取样和取样定律 15

5.2量化及编码 19

5.3非均匀量化及编码 21

5.4增量调制 23

结论 25

致谢 26

参考文献 27

引言:信源编码理论是信息论的一个重要分支。它的理论基础是信源编码的两个定理：无失真信源编码定理和限失真信源编码定理。前者是离散信源或数字信号编码的基础；后者是连续信源或模拟信号编码的基础。在信号的传输过程中一由于其信源符号间存在一定的相关性和分布不匀，会存在冗余度，信源编码就是为了减少冗余度，尽可能的提高编码效率。本文只讨论离散信源编码的三种简单编码，即SHANNON编码，FANO编码，HUFFMAN编码。

1信息与信源

1.1信息的概念

在如今，“信息”伴随在我们身边的每一处，人类通过获得，识别自然界和社会的不同信息来区别事务，得以认识和改造世界。物质、能源和信息构成了现代社会生存、发展的三大基本支柱。1948年，数学家香农在题为“通讯的数学理论”的论文中指出：“信息是用来消除随机不定性的东西”。创建一切宇宙万物的最基本万能单位是信息。控制论创始人维纳（Norbert Wiener）认为“信息是人们在适应外部世界，并使这种适应反作用于外部世界的过程中，同外部世界进行互相交换的内容和名称”，它也被作为经典性定义加以引用。

通信系统模型的细分

1.2信息伦的形成和发展

信息论自诞生到现在不到60年，在人类科学史上是相当短暂的，但它的发展对学术界及人类社会的影响是相当广泛和深刻的。信息作为一种资源，如何开发、利用与共享，是人们普遍关心的问题。在人类历史的长河中，信息传输和传播手段经历了5次重大边个，正式在不断的变化中，人们逐渐认识到信息的存在及重要作用。第一次变革是语言的产生。人们用语言准确地传递感情和意图，使语言称为传递信息的重要工具。第二次变革是文字的产生。人类发明了纸张，就开始用书信的方式交换信息，使信息传递的准确性大为提高。第三次变革是印刷术的发明，开始了人类电信时代，通信理论和技术迅速发展。1924年奈奎斯特解释了新号带宽和信息速率之间的关系。