菜单
  

     
    式中 为原始谱数据, 为光滑后的谱数据。此方法两端各有m个点得不到平滑,称为边沿损失。
    算术平均滤波法适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波。这种信号的特点是有一个平均值,信号在某一数值附近上下波动。算术平均滤波法对信号的平滑程度完全取决于N。当N较大时,平滑度高,但灵敏度低;当N较小时,平滑度低,但灵敏度高。为方便求平均值,N一般取4、8、16之类的2的整数幂,以便于用移位来代替除法。
    2.2.2重心法基本思想
    算术平均滤波法存在前面所说的平滑性和灵敏度矛盾。采样次数太少,平滑效果差;次数太多,灵敏度下降,对参数的变化趋势不敏感。为协调两者关系,可采用加权平均滤波。对连续N次采样值,分别乘上不同的加权系数之后再求累加和,加权系数一般先小后
    大,以突出后若干采样的效果,加强系统对参数变化趋势的辩识。各个加权系数均为小于1的小数,且满足总和等于1的约束条件。这样,加权运算之后的累加和即为有效采样值。
    重心法就是选取加权因子和归一化因子,使光滑后的数据成为原来数据的重心。由于道数是整数,没有半道的情况存在,若用2道的数据取重心,则第i道计数的重心(平均值)为
     
    上式即为第i道计数 的3点重心法光滑公式。
    按照此推理的公式可以导出常用的5点、7点重心法等公式。
    5点光滑公式:
     
    7点光滑公式:
     
    2.2.3傅里叶变换法基本思想
    该方法与无限电通讯中,从噪声里面将信号分离出来的原理相类似。傅立叶变换法光滑的基本思想如下:把测得的伽玛能谱数据认为是低频的真信号与高频的噪声(统计涨落)之和。将道域的谱数据函数 ,经傅立叶变换变换到频域,得到频率特征的 的信号, 经一个频率特征的滤波函数 滤波得 ,将 经傅立叶逆变换再变换到道域,则得光滑后的谱数据(低频的真信号)。傅立叶变换采用FFT算法。
    傅立叶变换法中,关键是滤波函数的选择是否适当。在实际应用中,为了抑制滤波器过大的边叶作用,常常采用平滑变化的函数,且使滤波函数的两端逐渐变小而趋于零, 时的频率称为切断频率(MFC)。特别应适当的选择切断频率,切断频率过高,光滑的效果比较差,切断频率过低,光滑过度。可选的滤波函数有:
    1.高斯形滤波器(匹配滤波器):
     
    其中  (N为总道数,一般取2的整数幂)
    是最佳的滤波器,与其信号峰有相同形状的函数。一般:A=1,σ:高斯宽度,σ = H/2.355,H为半宽度。效果:无附加的虚峰,信号的有用信息均集中于峰高的数值中。
    2.其它函数:
     
    2.2.4 小波变换法基本思想
        传统的信号分析是建立在傅立叶变换的基础上的,由于傅立叶分析是一种全局的变换,因此无法适应非平稳信号的最关键性质一时频局域化,这时最关键的要求。小波分析是应传统傅立叶变换的这一缺陷而产生的,它是傅立叶分析思想方法的发展与延拓。它是一种窗口大小(即窗口面积)固定但其形状可以改变,时间窗和频率窗都可以改变的时频局部化分析方法。即在低频部分有较高的频率分辨率和较低的时间分辨率,在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率,这就使得小波变换具有对信号的自适应性。
    小波分析,是泛函分析、傅立叶分析、样条理论、调和分析以及数值分析等多个学科相互交叉、相互融合的结晶。小波分析属于时频分析的一种。它是一种多尺度的信号分析方法, 是分析非平稳信号的强有力工具。它克服了短时傅立叶变换固定分辨率的缺点,既能分析信号的整个轮廓,又可以进行信号细节的分析。
  1. 上一篇:直流电机PID控制技术研究+文献综述
  2. 下一篇:MATLAB地铁隧道无线电波传播特性的预测与仿真
  1. 基于多指标决策的通信网...

  2. VHDL+EDA波形发生器设计

  3. 基于过期CSI的多天线中继选择系统设计与仿真

  4. SPCE061A基于DDS的正弦信号发生器设计+PCB电路图

  5. STM32基于WIFI通信的数字温湿度监测系统设计

  6. 基于粒子群算法的软件可靠性模型参数估计

  7. FPGA可调FIR滤波器设计与实现

  8. 浅析中国古代宗法制度

  9. 上市公司股权结构对经营绩效的影响研究

  10. 江苏省某高中学生体质现状的调查研究

  11. 高警觉工作人群的元情绪...

  12. 中国传统元素在游戏角色...

  13. 现代简约美式风格在室内家装中的运用

  14. C++最短路径算法研究和程序设计

  15. NFC协议物理层的软件实现+文献综述

  16. g-C3N4光催化剂的制备和光催化性能研究

  17. 巴金《激流三部曲》高觉新的悲剧命运

  

About

优尔论文网手机版...

主页:http://www.youerw.com

关闭返回