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    摘要近年来随着图像处理技术的发展，微光图像增强方面的研究也越发深入。图像增强是对图像的低层次处理，处于图像处理的预处理阶段。它是图像处理的一个重要环节，在整个图像处理过程中起着承前启后的重要作用，对图像高层次处理的成败至关重要。本文首先介绍了微光图像增强的研究背景、应用领域和发展状况。然后主要围绕微光图像增强的原理进行展开，着重对灰度变换、直方图变换、图像的平滑和锐化等几种图像增强的方法做了具体的介绍。最后运用MATLAB软件对微光图像进行增强处理的算法设计。通过对实验结果进行比较而得出各个图像增强算法的优缺点。
    关键词   图像增强  灰度变换  直方图变换  平滑  锐化  MATLAB9174
    毕业设计说明书（论文）外文摘要
    Title   Algorithm of shimmer image enhancement              
     Abstract
    With the development of image processing technology in recent years, low light level image enhancement has become more and more in-depth study. Image enhancement is a low-level processing of the image, in the preprocessing stage of image processing. re．It is one step of image processing in the sense of low-grade process，and plays an important role．The final enhancement result directly determines success or failure of the subsequent image processing in the sense of high—grade process.  
    This paper first introduces the research background, the applications and the development of shimmer image enhancement. And then it focus on several methods to enhance in-depth study such as gray level transformation, histogram transform, image sharpening and smoothing. At last, design the algorithm to enhance the low light level image using MATLAB software, derive the advantages and disadvantages of various image enhancement algorithms, through the comparing of the experimental results.
    Keywords   night vision image;  image enhancement;  median filter;  histogram equalization
    Keywords  images enhanced   gray-scale transformation   histogram transformation   smooth  sharpening
    目  次

    1  绪论    4
    1.1  选题背景    4
    1.2  应用领域    5
    1.3  研究与发展状况    6
    1.4  本文所做的工作    6
    2  图像增强的基本理论    7
    2.1  数字图像处理的概述    7
    2.2  图像的数字化    7
    2.3  图像增强的概述    7
    3  图像增强的基本方法和原理    8
    3.1  空域增强变化    8
    3.2  空域滤波增强    13
    3.3  频域增强    16
    3.4  色彩增强    18
    4  图像增强的MATLAB算法与实现    19
    4.1  对比度（灰度）扩展以增强图像    19
    4.2  直方图处理    20
    4.3  图像间的代数运算    23
    4.4  平滑滤波    26
    4.5  锐化滤波    29
    4.6  低通滤波    30
    4.7  高通滤波    32
    结  论    35
    致  谢    36
    参 考 文 献    371  绪论
    1.1  选题背景
    图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。一般来说，凡是能为人类视觉系统所感知的有形信息，或人们心目中的有形想象都统称为图像。一幅图像可定义为一个二文函数f(x, y)，其中，x和y是空间坐标，而在任何一对空间坐标(x, y)处的幅值f称为图像在该点处的强度或灰度。在x, y和灰度值f是有限的离散数值时，我们称该图像为数字图像。
  1. 上一篇：基于小波变换的显微图像融合算法的研究
  2. 下一篇：数字图像网络传输与交互控制设计

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