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近年来，许多研究人员着力于图像分割的研究，到目前为止，还不存在一个通用的方法，也不存在一个判断分割是否成功的客观标准。图像分割的广泛应用促使人们去寻找新的理论和方法来提高图像分割的效果，满足各方面的需求。目前，图像分割可分为两大类，边缘分割和区域分割，前者利用了图像像素的不连续性，后者利用了图像像素的相似性。至于目前较为流行的小波理论、统计学理论、遗传算法、神经网络以及分形理论也用于分割，他们都是区域分割与边缘分割的范畴。22233
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图像分割是一种重要的图像技术，它不仅得到人们广泛的重视和研究，也在实际中得到大量的应用。在图片中商标文字的提取和分割问题上，国内外也有很多学者和商业公司对此大力开发应用。图像处理在军事、遥感、气象、生物医学等大型应用中有不断增长的需求趋势。论文网
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