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摘 要：随着社会经济的发展，公路交通事业成为了成为了急需发展提高的行业。汽车牌照的文字分割与识别可以实现对公路交通事业的改进和提高[1]。本文所采用的方法首先是结合实测图像进行预处理，接着对车牌定位和分割，从而进行车牌字符的分割和识别，最后进行模拟仿真在MATLAB软件中。本文选取图像灰度进行处理、罗伯茨边缘化处理阈值分割的方法、模板匹配等方法，从而实现了对汽车牌照的文字分割与识别。采用的MATLAB进行仿真。仿真的结果表明本文选取的分割识别方法是合理的并对公路事业的发展提高有所帮助的。41626
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关键词：车牌定位；文字分割；文字识别；字符轮廓
概述：随着社会经济的跨越式发展和人均收入的不断提高，私家车的数量与日俱增，给城市的交通带来了沉重的压力，随之而来的交通事故也风起云涌，给城市交通管理带来了巨大的压力。因此人工智能成为一种新兴的解决方案，利用计算机进行图形识别，处理成为了解决现代交通管理的关键。论文网
智能交通系统是近年来国际上最引人注目、研究发展速度最快的领域之一，而车牌自动识别则是随之发展起来的一门高新技术。随着交通现代化的发展要求，汽车牌照的自动识别技术在公共安全、交通管理及有关军事部门有着重要的应用价值，它不仅可以提高管理部门的工作效率，节省大量的人力、资金、甚至能够降低与汽车有关的犯罪率，为文护社会治安发挥独特的作用。 一个典型的车牌识别系统大体分为四个模块：车牌图像预处理和车牌定位模块、车牌字符分割和字符识别模块。车牌准确定位分割是车牌识别的第一步，直接影响系统的识别速度和精度，是整个系统的核心技术。
系统总体设计方案：
1.车辆身份的识别。在道路交通检测部门，每天都有大量的违规车辆，通常的人工识别车牌及输入信息的方法，因为工作作量过大，容易引起工作人员的疲劳误判，采用LPR系统能自动对车辆牌照进行识别处理，节约大量人力、物力，减轻工作强度，并且显著提高工作效率。
2.车辆的自动检测报警。对于列入“黑名单”的车辆，如肇事后逃逸的车辆、被公安部门通缉或挂失的车辆、欠费的车辆等，一旦将这些车辆的相关资料输入应用系统中，系统就会处于自动检测状态，对所有过往的车辆进行识别、比较，一旦发现上述车辆经过，立刻发出报警信号，达到车辆自动稽查的目的。通常运用于监控卡口、路桥收费卡口、停车场入口等。
3.在无人看守情况下车辆的出入。 主要用于停车场管理系统中，利用系统能在不停车状态下自动识别车辆牌照和车型的特点，在车辆经过卡口的一瞬间，得到识别结果并通过通信网络将识别出的车辆信息传送到各个出口。既不需要工作人员的操作又可保证车辆信息准确无误地传送到各个出口，从而节省了人力和物力。