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（1）国内据调查，目前针对踩踏事件的预防，主要有两种形式。
一是预警，此类形式主要采用政府或大公司提供的大数据分析，对活动可能发生的踩踏事件进行预测[25]，例如百度研究院大数据实验室基于百度的数据与大数据智能分析技术，可以对活动现场进行分析，但是由于大多数组织方意识不足，此类形式往往会被忽视，直到事件发生后进行事故分析时才启动。87156
二是疏导，此类形式主要采用组织方人力现场疏导，但是活动现场往往人数众多[24]，疏导人员远远少于活动参与人数，疏导效果极其不佳，再加上部分参与人员素质不加，存在起哄或慌乱情况，不利于进行疏导。论文网
综上所述，现行防踩踏方案的不足之处有：
①组织方和活动参与人员危险意识不足；
②适用范围局限性大；
③疏导信息难以及时获取，不透明；
④费用高昂。
（2）而在国外，针对踩踏事件的措施也很有限[26]，主要分为以下几类。
①控制人流，设定人口上限；
②将广场分为若干个区域；
③聘请保安维持秩序。
但以上的措施，只有在很小的程度上防止踩踏事故。而且国外近些年踩踏事故也时有发生，可以看出国外的措施有效性还是很小[17]。
因此，为强化疏导和预警效果，防止踩踏事件发生，本作品提供了一套基于移动互联网的密集人群安全预警与疏导系统方案。
本文中的系统模型针对踩踏事件问题提供了一套可行的解决方案，设计方便实用的个人终端，个人终端向云中心提供了压力和位置信息，本文基于Hadoop搭建了云中心，使用HDFS和HBase来提供可靠的存储，在此基础上MapReduce提供了并行快速的计算能力，秒级的计算能力，再加上高速的WIFI网络传输数据，真正地实现了实时安全预警功能，可以有效地预防踩踏事件发生。