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    将大时间带宽积信号经匹配滤波后实现得到的过程就是脉冲压缩技术,其压缩性能根据信号形式的不同而不同。然而压缩输出的波形是理想的单一脉冲的情况很少,都会存在一些高低不一的旁瓣,我们称之为距离旁瓣。距离旁瓣的出现是不可避免的,它会造成目标的丢失,降低目标的可探测性,非不利于雷达的隐身,但我们可以通过一些方法来降低脉冲压缩信号的旁瓣,这也是目前雷达系统研究的热门课题。21582
    二相编码信号一般应用在当目标的多普勒变化较窄的情况下,但因其非周期自相关函数中过高的旁瓣,在实际中的应用得到了限制。研究旁瓣抑制这个问题,大致经历了以下几个阶段:
    (1).让信号先通过匹配滤波器处理后,再通过加权网络,从而达到降低旁瓣的目的。二相码信号、巴克码的旁瓣压缩技术在1959年最先被Key等提出并研究;1971年,Rihaczek和Golden简化的了此种旁瓣滤波器,并同时降低了数字处理器的复杂性,但是上述两种方法所得的旁瓣抑制比都不是很高。论文网
    (2).最佳不匹配滤波器阶段。为了增加滤波器的紧奏性、降低成本,同时也需要得出其它码型的旁瓣压缩技术。1973年,Ackroyd和Ghanills提出设计出一个不匹配滤波器,然后再级联一个加权网络达到减小旁瓣的目的,此方法适用于对处理器的复杂性要求不做限制的时候。
    (3).人工神经网络阶段。多层前向神经网络应用在脉冲压缩技术方面的技术理论应用在1993年被Kwan和Lee成功的实现,这种方法很大程度的优于前面介绍的两种具体实现方法。并且同时此方法还具有权值可以调整、抗干扰能力好、实现速度快等优点。
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