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高光谱图像的分类主要有两种方法，一种是基于地物光谱特征的识别方法，该方法是利用已有的光谱库中的光谱数据，采用匹配算法来鉴别和识别图像中地物类型；另一种是基于统计的分类识别方法，其包括监督分类和非监督分类。论文网
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目前国际常采用的是传统的分类算法主要有：
图1.1 分类算法的常见类型 22303
现有的分类算法大都是基于光谱信息的约束，很少关注空间信息的约束，但由于高光谱图像光谱分辨率的提高，谱间相关性增强，数据之间的冗余会影响提取有用信息，其次混合像元的精确分类也是高光谱分类的另一难点，因此进行空谱信息的约束的分类方法将会是高光谱分类的重要内容。