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大数据给社会各行各业带来的贡献是不可估量的，但是大数据的到来更加大了隐私泄露的风险。
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大数据依托的基础技术是Hadoop[15]和NoSQL[15]。作为分布式系统架构Hadoop可以用来应对海量的数据存储，但是作为云化的平台，它自身也存在着数据加密的安全隐患。
同样NoSQL（非关系型数据库）与传统的关系型数据库技术不同，它没有经过长期改进和完善，在数据安全文护方面也没有设置严格的访问控制和隐私管理。不仅如此，非关系型数据库技术由于数据来源的多样性，使得其中的机密信息很难以被定位和保护。大数据的难以安全管理使得现今的大数据安全仍旧成为一个值得担忧的问题[10]。大数据时代要想完全屏蔽商企业挖掘个人信息是不可能的事情，只有健全相关的法律体系以及限制使用权才能使隐私得到基本保障。23952
除了大数据的基础技术隐患让人堪忧外，大数据也可能成为高级持续性攻击的载体。传统的防护策略难以检测到黑客利用大数据隐藏的攻击原因是传统检测是基于耽搁时间点进行的基于威胁特征的实时匹配，而利用大数据进行的高级持续性攻击Advanced Persisting Threat[15]简称ATP攻击是一个持续攻击的过程，不具被实时检测的明显特征，所以无法被检测出来。黑客利用了大数据扩大了网络攻击的效果，是如今继隐私问题之后的有一个安全隐患。论文网
大数据对于安全问题是一把双刃剑，结果取决于技术的使用者和目的。大数据的安全问题是一种自身的对抗与博弈，这也是安全问题本身固有的特点。
（二） 大数据安全的发展趋势
⑴ 大数据技术将成为衡量未来IT安全的指标[4]。大数据时代的到来时的信息数据不再受限于传统的数据库，通过研究大数据可以获得新的度量标准。
⑵ 大数据依托的现有基础技术需要健全发展[4]。由于Hadoop、NoSQL等基础技术都存在安全隐患又直接影响到大数据下的信息安全，所以健全基础设施和技术是必须、必要的。
⑶ 大数据隐私的保护实现[4]。大数据技术聚合了大量数据但是无法对重要数据进行定位保护，其隐私保护技术需要得到改进以提高信息安全性；更要健全法律体系，明确责任，一旦出现损失，如何界定、赔偿、修复以提高用户的信任等都是值得考虑的问题。