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从20世纪70年代初，中国开始探索制图计算机的应用和遥感领域。 1976年，国家举办了关于遥感它的第一个会议。 1977年，我们的第一个计算机输出全要素图的诞生。 1978年，全国召开了第一次全国数据库学术报告会。
20世纪80年代，中国的研究和开发由自发地理信息系统的研究和测试，开始进入程序的组织发展阶段。地理信息系统标准化研究开始建立了一些地理信息系统，地理信息系统议题，并开始讨论学术问题。
90年代以来，中国已经建立了相当数量的GIS操作体系，发挥在国民经济和国防建设中的重要作用。创建一个新的职业群体高校与地理信息系统，地理信息系统培训从事高层次人才的研究和开发了一大批相关联的。开发中国自己版权的GIS软件产业逐步进入轨道，该软件提供给用户的一部分。中国地理信息系统协会成立于1994年，举行了一系列的GIS研讨会。许多标准和规范已经出版和GIS相关的执行。所有这些都标有我们的地理信息系统是一个坚实的步伐向前迈进。
近年来，智能交通系统（智能交通系统ITS）越来越受到人们的关注，它产生于现代科学技术的背景，目的在于先进的计算机技术，通信技术，数据库技术，人工智能技术等的全面发展应用于交通运输，以解决交通拥堵，确保行车安全，提高运输网络及其他问题的效率。智能交通涉及到很多方面，运输部门的最优路径的选择是其中的一个重要应用。
旅客出行前，从兴趣开始准备出门，到迈出远行的第一步，到结束。其中对于路径的选择一直是大家的大难题，所以如何找到最优路径，是我们不得不考虑的应快速解决的问题。传统的最优路径算法Dijkstra算法为代表，这些算法都属于贪心算法，有一个典型的局部最小值的问题是一个静态的局部优化算法。目前的大型实景交通网络数据，算法的需要，以导入整个交通数据选择路径前进。显然，这并不反映道路交通中的交通路径选择的现实变化的影响。蚁群算法是一种新型的仿生模拟算法，该算法具有模拟生物群体觅食的能力，并能在使外界影响的动态路径响应的实际过程搜索，因而在交通运输的最优路径选择具有很大的可行性和适应性。
可见，基于GIS的最短路径分析的二次开发，是现在研究的一个组成部分，本研究将奉贤路为例。