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生物识别的研究现状2.1 生物识别的概念信息化超高速发展的一个重点特征就是数字化和隐性化对于个人身份来说，保护信息安全是当今信息化时代有待解决的一个关键性社会问题。生物特征身份鉴别技术是身份鉴别领域里一个研究热点。生物特征的识别技术指的是利用人固有的一些行为特征和生理特点来进行个人身份鉴别与认证的一项技术，其中包括采用人体本身固有的一些生理特征来进行的身份认证技术与利用后天的形成的一些行为特征进行身份认证的技术。27144
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正是因为生物特征身份识别认证具有以上优点，各国重视了基于生物特征的身份识别认证技术。基于这些生物特征识别的身份鉴定技术拥有以下优势：（1）不会遗忘或丢失；（2）防伪性能好；（3）不易伪造或被盗；（4）“随身携带”，随时随地可用。这都是与传统的身份鉴定手段比较产生的。
研究现状
接下来对常见的生物特征识别技术的特点，发展趋势进行讨论研究。
1 视网膜识别
视网膜是一种应用于生物识别的特征。视网膜识别的技术利用视网膜特征的唯一性的特点，是需要用激光来照射眼球的背面的。就算视网膜扫描有含量较高的技术，但是视网膜扫描技术可能是最古老的生物识别技术，其实在上世纪的30年代，人类就已经通过详细研究就得出人类眼球血管分布唯一性的理论，科学家们又进行了更深入的研究，即使是孪生子，血管的分布也是拥有唯一性质的，排除患有眼疾和严重脑外伤外的人，视网膜的结构形式应该说在人的一生里都很稳定[3]。论文网
具备优点：视网膜不受疾病影响、不老化、不磨损所以是一种相当固定的生物特征，；使用的人不需要和设备直接的接触；这是一个最难去撒谎的系统，因为人的视网膜是不可见的，所以就不会被人伪造。
具备缺点：然而要进行视网膜识别，需用激光去直接照射眼球背面，但这也许会影响使用人的健康，因此在该领域需更进一步的研究，同时成本也是一个需要探讨的环节。
2 人脸识别
人脸识别技术在或内外都有很多重大的发展，下面就来分别介绍一下。
（一）国外研究和目前发展：
当前有很多国家都展开了有关于人脸识别的研究，主要集中在美国、日本、和一些欧洲国家等，其中著名研究机构如美国MIT的Media lab,英国的Department of Engineering in University of Cambridge等都作出了许多研究成果。
从20世纪的90年代到现在，人类随高性能高速度的计算机的问世，人脸识别的方法有了很多重大性突破，也是由此这一项目真正的进入了机器自动去识别的阶段。国外有许多大学在此方面取得了很大进展，他们研究了很多领域的问题，用于识别人脸的机理，他们从感知和心理学两个不同角度去研究，比如像美国Texas at Dallas这个大学里的Toole和Abdi小组，人类感知人脸的规律是他们详细研究的项目；由Bruce教授和Burton教授合作领导的小组研究了人类大脑在人脸认知中的作用，并在此基础上建立了人脸认知的两大功能模型，他们研究了图像序列的人脸识别规律，开展了从视觉机理角度的研究，荷兰Groningen大学的Petkov小组，主要是对于人类视觉系统的神经生理学机理而且在这个基础上模式识别方法和发展的研究。英国Aberdeen大学的Craw小组，在人脸辨识的基础上研究采用人脸视觉的表征的研究方法，分析了空间频率在人脸识别中的作用；还有更多的学者去研究的是利用输入图像的方式去进行计算机人脸识别的工作。