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（二）国内发展与目前发展：
国内研究关于人脸自动识别开始于上世纪的80年代，其中主要的研究单位比如清华大学，北京大学，中科院计算所，中科院自动化所，复旦大学，北京科技大学等，并都取得了一定的成果。
国内的研究工作主要是集中在三大类方法：①基于几何特征的人脸正面自动识别方法；②基于代数特征的人脸正面自动识别方法；③基于连接机制的人脸正面自动识别方法。
成都大学的周机柳教授运用积分投影法并用于识别是提取面部特征的关键点，实现了具有特定反馈的人脸识别系统，实验结果验证了所设计系统方案的有效性。于此同时他也尝试了用“稳定视点” 方法来提取特征，就是说用使3D信息包含于识别系统中，他研究了一些对人脸侧面剪影识别，而且实现了正，侧面互相参照这一识别系统。
中国科技大学的杨光正博士等人提出一种人脸自动识别方法是基于镶嵌图的，运用知识的三级金字塔结构对人脸进行定位辨识，前两级都是建立在不同分辨率的镶嵌图的基础之上，第三级用的方法是把边缘检测方法改进之后的，从而进一步检测嘴巴和眼睛。
清华大学张长水、彭辉等人做了进一步的发展，他们研究特征脸的构建，并提出利用类间散布矩阵算法来产生矩阵，这样可以降低了产生矩阵的文数，并且进一步的降低了运算数量而不降低识别率大小。
南京理工大学计算机学院的杨静宇教授，杨健教授，金忠教授等人采用的人脸识别研究方法是奇异值分解方法，例如利用Daubechies正交小波变换对人脸图像作预处理，从得到的不同频带上的4个子图像，分别提取其奇异值，最后使用最近邻方法进行分类，与此同时设计了一种群体决策算法，它适用于多分类结果融合，并且进行融合的时候对分类结果有选择。庄永明，程永清等学者利用空间同类图像的平均灰度图的SVD分解，构建特征脸，其中每一幅图像在特征脸空间上的投影即为代数特征，最后分类的工作是用的层次判别的方法。
还有一些人用对称主元分析神经网络，对人脸进行特征提取和识别用的是去冗余和权值正交相结合的方法。这个方法所用的特征数据量比较小，特征提取时候的运算数量也随之比较小，所以人脸快速识别以及大量人脸样本储存都得到了解决[4]。
3 指纹识别
20世纪90年代，指纹识别通常在刑侦中作为辅助手段，来增加公安机关破案概率，同时降低了成本。但是在刑侦中指纹识别技术需要将指纹与指纹库进行“比对”，如果“比对”就需要通过大型机来处理，成本时间和价格都比较大。所以，市场份额极为有限，应用不够广泛。
随着指纹识别技术的发展，指纹识别技术应用受益者其实是是民用市场，这一点很多指纹识别企业都发现了。因为民用指纹识别技术是“可知主体”的，“比对” 准确率高，速度较快。伴随着飞速发展的电子设备，如门禁控制系统、ATM提款机、PC等被广泛应用与日常生活中。这个趋势看来，密码和身份识别码由于安全性和方便性上的缺陷的最终都将会被民用化的指纹识别技术所取代，用于阻止非授权的访问。因为较之刑侦在民用中应用指纹识别技术更具有适应性，面向的市场容量更大，从而具有大规模推广的潜能。在西方国家，指纹识别技术已经被广泛应用于各类民用系统中。1990年美国洛杉矶发明了世界上第一套指纹识别系统;全球第一个虚拟银行SFNB也称为安全第一网络银行，同样以指纹识别技术为基础，实现了保障安全性项目，藉此安全性增强去进行交易。