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从上面所描述的发展历史可以看出，该系统在国外的发展起步早，发展快，就目前而言，国外的系统发展已经日益完善，而国内由于历史原因，起步与国外相比晚了许多，所以在一开始的时候国内是通过学习与借鉴国外的一些产品与技术，在已有的基础之上加以研究与改进的，在很大的程度上减少了不必要的时间的浪费，近年来国内的火灾报警系统已经得到了飞速的发展。国内外已由多线型发展为总线型的火灾自动报警，目前国内就以生产这种系统为主，这种系统主要是由微处理器来控制。27662
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通过研究人员的不断努力，该系统在国内发展迅速，尽管如此，国内的火灾自动报警系统仍然还存在着许多尚未解决的问题，比如说：还不够普及，在一些普通的场所像是一些小的居民社区，中小型的聚集场所等都还没有规定安装配置；还没有形成区域性的网络化报警系统[2]；受安装环境的影响，比较容易出现误报之类的情况等。即使还有很多的问题尚未解决，但是凡事都不可能做到完美，我们能做的就是尽可能地去接近完美，通过不断地去发现问题，继而不断地去解决问题，不断的进步。论文网
目前国内外主要研究方向是智能型，融合目前较为先进的计算机控制技术，不断的提高整个系统的智能化程度，原先所使用的火灾探测的原理也开始不仅仅只是局限于单一的或是固定的几种，变得丰富多样起来。如 Y. Okayama ( 日本 )[3]和S. Nakanishi ( 日本 )[4]提出将神经网络和模糊逻辑应用到火灾探测技术中,以此来提高现有探测系统性能；Richard W. Bukowski et al.[5] 提出了根据实际火灾的计算模型与探测器信号进行匹配来判断火灾；使用图像智能分析的大空间图像探测，在满足火灾探测的同时也有视频监视功能，可以被用于石化罐区或是地铁、隧道等处；热变色的液晶片具有在一定释热速率下变色，Bakkom et al.[6]根据它的这一特点，使用这种液晶片装于天花板上，通过观察液晶片的颜色变化来进行火灾报警；李在海、张培旭等采用后向散射迷宫及红外发射接收技术对烟雾进行探测等[7]。
火灾报警系统发展趋势
提前火灾探测报警时间：在某些特殊场所，如：计算机中心、核电站等，一旦发生火灾，不管开始时的火情如何，都会造成严重的损失与伤亡，此时为了能够尽可能的避免这些场所火灾的发生，减小损失，超早期的火灾探测报警的技术就显得十分重要。在火灾发生的早期阶段，被燃烧物体所产生的生成物或者是构成火灾的要素都各不相同，研究人员可以通过采集被测物体周围气体以及成分来进行火情分析，从而实现超早期火灾探测。研究人员在研究通过这种方法来探测火灾的时候，还可以将整个探测报警系统分为两个阶段，第一阶段是做到报警，在火情发生的时候及时报警，提醒人们已经发生火灾这项事实，而第二阶段则是要做到火灾的预报，在火情尚未发生，仅是在被测物体周围探测到出现一些异常的情况时，就开始预报，提醒人们及时发现不经意间的火灾隐患，在这两个阶段的基础之上分别研究各阶段相对应的原理、方法以及概念，再通过研究出的新的概念来发展新的技术，从而达到预期的目的。
提高火灾探测的准确性：目前的火灾探测技术的判别功能与判定决定权是由软件来分布执行的，所以在之后的研究中可以对判别功能继续进行细分，可以通过实行两级或者甚至是多级的判别，以此来提高系统的性能与可靠性。同时由于受测试环境的影响，对于火灾探测器件采集到的信号，都会受到周围一些与火灾信号相似甚至是无法区分的信号的干扰，无法避免的会让所使用的系统产生误报或者是漏报，因此，在之后的研究之中，研究人员们还可以将研究方向指向物质特性信息的探测，通过这方面的技术的研究与发展，从而减少误报率，和前一种所描述的方法一样同样可以达到提高系统可靠性以及准确性的目的。