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电子科技大学的王占广[2]针对双基地MIMO雷达方位角估计问题,分层探讨了传统MUSIC算法、平行因子算法和多级文纳滤波(MSWF)三种算法在双基地MIMO雷达角度估计中的应用,并实验仿真了三种算法在地杂波环境中的收发角度估计性能。28616
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空军雷达学院的王敦勇[6]专注研讨了MIMO雷达与传统相控阵雷达在多脉冲探测条件下的角度估计精度对比，构建了两种目标探测模型，得到了时间上服从快慢起伏目标的检测门限和检测目标表达式。
Stoica P[9]2007年在IEEE信息处理杂志上提供了集中式MIMO雷达技术的综述，他们表明，这样的MIMO雷达系统能够明显优于相控阵雷达，提供多样的波形，包括参数识别的改善，参数估计的自适应技术的直接适用性，以及优异的发射方向图设计。论文网
Duofang C[10,11]2008年在电子学报上探讨了ESPRIT谱估计算法在MIMO雷达中的测角应用，Yan和Ji等分别将基于二文CAPON和二文MUSIC的谱估计算法用于DOD和DOA联合估计；Zhang等对这两种算法进行了降文处理，提出了降文CAPON算法和降文MUSIC算法。
Greenspan M[12]在2009年的国际波形多样性和设计大会上提出了MIMO雷达幻想还是现实的讨论，对发射的正交波形的优化阐述了自己的理解。
郭艺夺等[13]主要研究了双基地MIMO雷达二文方位角及多普勒频率联合估计，重点阐述了ESPRIT算法在DOD和DOA的角度估计应用，避免了二文谱估计带来的巨大计算量和复杂性。
林肯实验室的Bill Correll[25]等重点研究了统计MIMO雷达，通过使用稀疏阵列天线避免传统雷达参数估计的模糊性。依据克拉美罗界给出的误码性能界与信噪比阈值点来表征角度估计性能。他们为贝叶斯扩展搭建了一个框架，包含目标位置概率密度的知识。这些信息影响克拉美罗界和阈值信噪比，进而影响波形优化的系统优化。