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聚类分析作为统计学的一个分支,己被广泛地研究了多年,主要集中在基于距离的聚类分析。人们按照不同范畴内的不同需求研究出了不同的聚类方法。主要分为基于层次、网络、密度、划分的聚类算法[ ]。29835
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近年来基于划分的聚类算法的研究目标主要有以下几个：
（1）初始值的选择以及输入顺序对聚类结果的影响
（2）算法的效率问题论文网
当人们将聚类方法应用到具体某些事物时,还是会遇到一些问题和困难,主要有以下一些方面
（1）异常点的处理十分困难
（2）聚类结果一般没有绝对的标准
（3）对聚类的每一类的语义进行解释比较困难