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近年来，遥感影像的应用范围越来越广，对如何从遥感影像中提取道路的研究也被更多的专家学者所关注，一些有效的道路提取算法也被提出来了。国内外对于影像地物的自动提取这一课题成立了许多专门的科研机构和科研小组，如美国的 Radius 项目和 Mckeown 实验室、瑞士的“Amobe”项目、加拿大约克大学、美国南加州大学和法国地理院，在国内也有很多单位对这一领域进行了深入的研究，如武汉大学、国防科技大学、清华大学及中国科学院的机构，并且也研究出了很多具有实际应用价值的成果。30159
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道路提取的常见方法有很多，根据方法的自动化程度可以将其分为两类：自动道路提取和半自动道路提取。从道路提取的发展史上看，论文网得到一种适合各种卫星分辨率、各种地形的自动道路提取方法一直是道路识别的终极目标。但是，由于遥感影像中包含的信息不仅复杂而且异常丰富，此外，在不同时间不同地点拍到的遥感影像也会有很大的差别，这些问题使得在现阶段想要实现道路识别的终极目标变得十分的困难。虽然在道路提取这一领域中已经进行了多年的研究，但是就目前的研究现状而言，想要短时间内实现全自动提取还不太现实。所以，现阶段的主流道路提取方法是将人工判断和计算机道路识别相结合的半自动方法。接下来介绍现在常用的半自动道路提取和自动道路提取方法。