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（1）频谱分析以及时域在列车故障诊断中的应用将会越来善；
（2）列车信号处理分析的论和方法研究将会更进一步加深入，并且相关最新研究成果将会被逐步应用到实践的生产中；
（3）故障诊断智能系统 的研究进一步深入，多种故障分析方法相结合提高诊断的准确率和效率；
（4）多种的信号采集方法将会结合到一起，例如同时监测温度和振动地面红外遥测与车载实时监相结合；
（5）嵌入式技术、无线网络传感器在轴承诊断中的应用，检测技术向数字化转变。
可以预言，在不远的未来列车故障机械部件诊断能够实现时、准确、快速。