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数据可视化（Data visualization）技术是指：在计算机图形学的基础之上，加以图像处理技术，使得数据能够以图像或图形的形式，形象真实地在计算机屏幕上反映出来，并且可以对图形或图像进行交互，它是一种理论、方法和技术[3]。目前，在多个领域中发展日渐成熟的可视化技术已经得了非常广泛的应用，其中数据可视化、科学计算可视化以及虚拟现实技术等成为国内外学者对可视化研究的重要内容。33558
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20世纪80年代后期，在由美国国家科学基金会举行的讨论会上，科学计算可视化的概念第一次被提出了[4]。科学计算可视化是通过对大规模数据进行计算与归纳，从而来提高数据的质量，在海量的数据中，可以更迅速更准确地发现需求信息，并转换为人们能直观感知的图像、图形等。科学计算可视化主要研究科学和可视化过程中的算法和算例，同时也关注可视化软件的开发与使用[5]。
目前，我国已经有很多学者研究与分析了可视化技术，并将它们应用于了实际的工程当中。比如，中北大学的尹志喜提出了将模拟温度场和数据可视化进行分开，有效解决了模拟温度场软件中存在的弊端[6]；中国地质大学的刘洪利采用虚拟现实的技术重现了月球表面的纹理，对月球表面的信息进行提取，对数据进行分析，发现了Google Moon的几个严重错误[7]。论文网
平台、建模和应用软件这三大可视化软件形式共同体现出了三文可视化。在三文建模方面，建模软件几乎可以对现实世界里的任何物体进行模型的建立，比如牛、鞋子、菜肴等我们可以看到的一切。使用比较多的几何建模工具有3DS MAX、Maya、MultiGen Creator、SoftImage等等。
随着可视化技术的不断发展，涌现出了很多比较专业的可视化系统软件和平台，这之中比较专业的有美国ERDAS公司的IMAGINE Virtual GIS，美国Skyline，国内的IMAGIS Classic等。可视编程、交互式程序包以及基于服务的可视化软件共同构成了可视化软件的工具形态，现在相对成熟的数据可视化软件有Tableau、Axiis、3D Suffer等。也正是由于这些技术的发展，使得一些游戏，动画较之以往有了更好的用户体验。