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    神经网络
    控制    能够任意充分逼近复杂的非线性关系，学习与适应严重不确定性系统的动态特性，所有定量或定性的信息都等势分布贮存于网络内的各种神经元中    单波等于2001年利用神经网络的预测控制算法对倒立摆的控制进行了仿真[8]
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