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OpenCV发展趋势
OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library 。OpenCV于1999年由Intel建立，现由Willow Garage提供技术支持。该软件优势在移植性和通用性高[5]，开源、跨平台、兼容多个操作系统等。编程语言基于C函数以及少量C++类语言构成，并且提供了其它编程软件语言的接口：比如， 、 、 等，大大增强了其通用性，计算机智能视觉邻域的通用算法以及图像的高性能分析得以实现[20] 。
计算机视觉有着巨大的发展前景并且仍然在不断增长，但是在这个方面却没有标准API，这样对于未来的计算机视觉技术的发展将会造成一定的阻碍。计算机视觉的研究的分类软件：1.对于图像分析研究的代码（运行、分析图像信息慢，而且不稳定，程序较为独立因而和其他的相关函数程序库就不能很好的兼容）2为了将计算机视觉技术投入市场就需要成本较高的商业化工具3.对于一些较为特别的解决视觉问题的方案就需要依靠硬件。针对目前的现状以及现存的问题，OpenCV致力于开发API形成标准后，以解决目前存在的视觉技术中遇到的问题。此方法是注重于真实世界的实时应用，并且借由Intel的IPP高性能多媒体的函数库和优化C语言代码的编写，大大加快了分析图像的速度，从而达到提高分析图像的效率的目的。
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