国内基于动力学切削参数优化的研究现状：徐安平，李洪江，倪其民等人 分别对加工过程中的静态铣削力弹性让刀模型进行了建立，但是在建模过程中却忽略了再生型颤振的影响条件。胡创国等人 在切削过程中加入了人工智能模型的应用，例如在处理众多工艺参数之间非线性的复杂关系时应用的模拟神经网络模型；可以实时监控动态切削力进行调整进给量以维持恒定切削力，用来抑制颤振、提高加工质量的模糊灰色理论等。张臣等人 在研究球头铣刀切削建模的过程中应用了BP神经网络的原理与计算方法，同时对预测加工过程中的切削力神经网络模型采用了LM算法理论；此外，在基于Z-map的模型基础上，提出了识别加工中参与切削刃单元的方法 ；陈勇等人 对非线性的铣削力模型进行了建立；张大卫等人 则对非线性的圆锥螺旋铣刀铣削力模型进行了建立；张智海等人 对系统空间的Poincare截面以及最大Lyapunov指数进行了研究，分析了端铣切削中的混沌现象；郭东明 对五轴加工下的球头立铣刀进行了建模，建模中计算刀具刃角的运动轨迹对未变行的工件进行求解，同时，利用Z-map模型对刀齿的啮合状态进行验证，最后利用输入模型的切削力系数进行对切削力进行预测。