上述图像融合客观评价方法，都是把彩色图像转化为灰度图像，用灰度统计特征对融合图像进行质量评价，完全忽略了图像的颜色信息｡另外，Wei C M等在文献[9]中指出，如果原图像受到较为严重的噪声影响，或者图像灰度变化差异较大，则得到的评价结果可能会与人眼的视觉感知结果完全不同，也就是客观评价结果与人的视觉感知存在较大差异｡

在国内的图像融合研究领域，王晓文等人在文献[10]中对原图像进行区域划分并获取区域特征，将区域特征结合融合图像与原图像的信息熵及互信息，构造了融合图像区域相似度评价指标。陈振越等人在文献[11]中提出了基于人眼视觉系统的假彩色融合图像质量的评价方法。此外，文献[12-14]对图像融合评价指标也进行了有益的探索。针对彩色图像融合评价指标，逄浩辰等人提出了基于四元数的评价指标，该指标能够充分利用图像中的颜色信息，也是采用边缘信息传递的评估方式[15]。综上所述，目前已有的客观评价指标绝大多数是针对灰度图像而言的，关于彩色图像融合评价指标的研究仍处于起步阶段。