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美国是信息融合技术研究起步比较早、发展最快的国家。图像融合技术作为信息融合的一个重要方向，最早是应用于遥感图像的分析和处理。1979年，Dailiy等人首先把雷达图像和MSS复合图像应用于地质分析，它的处理过程可以看作是最简单的图像融合；1981年，Laner等人进行了Landsat-RBV和MSS图像信息的融合试验。到80年代中后期，图像融合技术逐渐引起人们的关注，接着便有人将图像融合技术应用于遥感多谱图像的分析和处理，例如1985年， Bonn博士将多光谱遥感图像与SPOT卫星得到的高分辨率图像进行融合。90年代以后，随着多颗遥感雷达卫星JERS-1， ERS-1等的发射升空，图像融合技术便成为遥感图像处理和分析中的研究热点。9173
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目前图像融合技术显示出上升趋势，通过图像融合技术可以改善和提高图像信息的分析和提取能力，然后应用于遥感图像处理、计算机视觉、自动检测、城市规划、交通管制、机器人技术、决策支持系统、大型经济信息、医学图像处理等多个领域。例如，在计算机视觉方面，图像融合技术可用于感知周围环境来帮助于机器人的导航；图像融合技术也可用于工厂和企业，来监视产品流水线和检测产品质量。在医学领域，图像融合技术可以综合不同模态医学图像，将它们作为一个整体来描述，为医疗研究提供更充分更详细的信息。可以相信，随着对多源图像融合技术研究的不断深入，图像融合技术必将会得到更为广泛的应用和发展。
显微图像融合技术现状
在国外，显微融合技术上的研究已经趋于成熟和实用化。理论上，早在1994年就有学者针对显微图像序列的特点提出了的shape from focus融合算法；此后SC Tucker又提出了基于廉价显微镜的融合系统；AG 教授等对显微融合算法进行了修改；B Forster又改进了复杂小波对算法。而在应用上，国外已有多套显微图像实时融合系统。这些国外的显微融合技术在图像融合的效果和速度上都已达到了一定的水准，但是由于它们价格及其昂贵并且技术上不对外开放，。
在国内，山东大学的测试计量技术研究所根据数字图像处理技术，研究出了显微镜景深自动扩展技术，它可以对多幅各层面聚焦图像进行处理，结果可以得到清晰聚焦的完整图像。麦克奥迪显微镜公司和北京航空航天大学图像处理中心通过合力研发，用聚焦算子实现序列图像的融合的技术开发了显微三文成像系统的软件，目前已经集成于麦克奥迪某些型号的图像处理软件中。但是由于国内对显微图像融合技术领域的研究与开发不论速度上还是力度上都与国外有一段距离，所以融合质量和速度都有较大的差距，因此急需科研上的创新和提高。
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