卷烟燃烧后的烟气是所有吸烟或者不吸烟群众都会接触的，而且烟气的刺激性和究竟有多大的危害也是人们所关心的，所以烟气的研究一直以来是卷烟研究重点，比如主烟气流的主要危害成分的研究和毒理研究[15]。

国内还有一块关于卷烟的研究热点就是卷烟市场研究[16]。中国的巨大人口，使得中国是世界上最大的烟草生产国和消费国，巨大的消费带来巨大的市场需要，所以关于卷烟市场的研究也很多。

卷烟燃烧的研究也很多很广泛，利用数学模型建立燃烧模型的研究[17，还有很多有关燃烧性能的研究，比如催化剂，添加剂，卷烟滤嘴长度、燃烧温度等等。当然由于燃烧方面所涉及的学科和方法都比较多所以关于燃烧方面的研究也是一个热点。论文网

数字图像处理技术，由于处理速度快、精度高、对于学科领域并没有什么限制，所以自从该技术被人们应用之后，各个领域都有他的影子，而且范围越来越广。比如将其应用于边缘检测、裂缝研究[18]，识别建筑物细小不规则的裂缝。

唐艳秋等人考虑到人眼动态范围，提出了基于人眼球的灰度识别算法，该算法可以获得更多的图像细节信息并扩大动态范围[19]。灰度识别用于边缘检测的研究也很多，比如可以利用灰度识别方法，从直方图上得到图像的阈值，实现显微镜下的孢子图像边缘信息的检测[10]。灰度图像在电气方面也有应用，电气设备绝缘性能降低的一个重要原因是局部放电，根据设备内部灰度图像的特性参数，可以实现在线监测识别放电类型，快速做出处理，大大提高设备的安全可靠性[21]。有人提出获得车牌照的灰度图像，根据字符串连接的顺序，可以快速准确的定位识别车牌信息[22]。如果对灰度图像的主灰度进行分析、提取和识别，然后将这种新的灰度识别方法应用声纳图像，可以提高声纳图像的分辨率，运用于水下识别[23]。

综合国内外研究状况，可以发现卷烟的研究一直是重点，数字图像处理技术也越来越为人们所重视，由于灰度图像计算快速，获取方便，灰度图像的应用前景可观。所以本文利用数字图像处理技术研究卷烟燃烧灰烬灰度识别，并进行下一步研究。