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利用该技术识别驾驶员的眼部活动信息，从而判断驾驶人的疲劳程度。人脸识别属于
生物特征识别技术，可以做到较好的人脸定位，识别出人脸的位置及五官位置，从而
检测眼部的活动状态，同时，不会对行车中的驾驶员造成检测干扰。一般来说，人脸
识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别。在疲劳驾驶预警的
应用上，人脸识别技术主要应用在通过摄像头采取面部信息，对其进行计算工作，识
别瞳孔位置并检测其闭合状态，在不影响驾驶活动的同时及时地对驾驶人疲劳状态做
出反馈。
1．7 课题的现实意义
1.7.1 对学生而言
本次毕业设计在充分借鉴以往课题经验后进行了理论与实践相结合的完整的设
计流程，从中对本科期间所学专业知识进行了系统的复习并得到了相关专业技能的提
升。在完成本次课题的过程中，对设计内容进行了详细的计划，有序地在导师指导下
完成了企业委托项目及课题延伸设计，将理论知识有效地应用到实际产品设计中去，
考验了个人面临实际设计任务的各项专业能力。同时，在课题完成过程中，掌握到相
关产品的设计研究方法，学习撰写专业论文报告。
1.7.2 对设计对象本身而言
该课题项目解决了产品造型与应用环境相匹配及产品外观满足产品本身实用价
值的相关问题，为广大消费者提供了融洽、友好的汽车操作界面，在保证驾驶人生命
财产安全的同时，使疲劳驾驶预警系统产品成为汽车内部具备审美功能的车载辅助物
件，提升了用户生活档次。
1.7.3 对社会而言
在对家用型疲劳驾驶预警产品造型进行创新设计之后， 使得产品销售更加针对广
大民众，扩大了销售范围，吸引更多的消费者进行选购，提升了疲劳驾驶预警系统产
品在社会上的关注度，增强了群众对于疲劳驾驶问题的认识，将有效减少社会上由疲
劳驾驶所造成的交通安全问题。
2 研究过程和理论依据
2．1 设计的过程和所要解决的问题
2.1.1 制定时间表
项目时间表的制定能够明确设计内容及设计环节，使产品设计的过程条理清晰，
合理的时间规划使设计得以有秩序地进行，在相应时间节点完成必需的设计项目能够
保证设计最终以较高的完整度完成。如图2.1 所示为该毕业设计课题的时间规划表。
图 2.1 时间规划表
2.1.2 设计调研
1）疲劳驾驶预警系统的组成：
图 2.2 产品主机组成示意图
本次设计方案内部器件采用南京远驱科技有限公司开发的 gogo850 平安行系列
产品。该系统由主机和车载电源组成，两者通过 USB接口连接。如图2.2所示为第一
代平安行产品的主机示意图。部件1为绿色指示灯，亮灯表示人眼睁开；部件 2为红
外发光管，用于发出信号监测驾驶员脸部状态；部件 3为摄像头；部件 4为USB电源
接口；部件5为主机外壳；部件 6为警报扩音器；部件 7为万向转轴球形机构；部件
8为主机底座。
该产品的工作过程为通过摄像头和红外发光管对驾驶人脸部状态进行检测，将获
取图像转入内部中央处理器分析处理，当驾驶人进入疲劳、瞌睡及走神等状态时通过
扩音器发出相应的声音提醒，及时提醒驾驶员。
2）现有产品存在的问题：
略显单调，并且缺乏明确的市场定位。现有产品虽然因开发数量少，市场竞争较