3。2。3 非线性变换 13

3。3 直方图变换 14

3。3。1 直方图修正基础 14

3。3。2 直方图均衡化 15

3。4 图像模糊度平滑与锐化 16

3。4。1 平滑 16

3。4。2 锐化 17

3。5 色彩增强 18

3。5。1 假彩色处理 19

3。5。2 伪彩色处理 19

第四章 图像模糊度增强算法的实现 20

4。1 图像模糊度的灰度 20

4。2 灰度直方图 20

4。3 软件介绍 21

4。4 直方图均衡化实例 22

4。5实际图像对算法的检验 25

结语 28

致谢 29

参考文献 30

第一章  绪论

人类传递信息的方式多种多样，可以通过语言、音频、图像等途径传递信息。然而，图像是所有途径中传递信息所占比重最多的方式。由此可见，图像俨然成为我们传递信息的第一途径。所以图像信息变得十分重要。研究图像信息也就变理所当然。图像信息传递的过程是这样进行的，先采集、后进行压缩、再编码、接着存储、通信、最后是显示。这六个部分则构成了我们今天所称之为的图像信息传递系统。但是，在每个环节、每个步骤中，我们可能会主动或被动的影响到图像的品质。就是因为这样的原因，我们才会研究图像处理技术。我们的课题是模糊图像的增强，这就属于图像处理技术的范畴。论文网

1。1课题的背景及意义

时代不断发展，计算机技术受到的关注越来越多。促进技术的发展。图像处理技术也在大环境在飞速成长，进步，并且在各大领域发挥着巨大作用。对图像处理技术的研究，我们是通过计算机的操作实现的。而在这一系列的操作当中，就有图像模糊度增强技术。

这种技术通过转变图像信息，为计算机所认识、了解以及操作，最终达到提高图像品质的目的。

上面所说的六大部分，每一个部分都能够使图像品质降低。例如，我们在拍照的时候，有时候阳光太强，或者光线不行；传输过程中的各式各样的噪声，也会引起图像品质的降低，且有些噪声的伤害是持续的。而到现在为止，国际上都没有一个标准的评判标准。有一点统一的，就是人们都清楚明白的目标就是改善图像品质。这个时候我们研究这项技术的意义就显示出来了。

图像处理技术就是根据需求去扩大有意义和你所感兴趣的信息，或者削弱意义不大和你不感兴趣的信息。图像处理技术有多种方式去实现。比如根据图像的灰度值、灰度级进行操作，去除图像中的噪声，增强图像的边缘，直方图均衡化等等。这些技术的应用就是为了改善模糊的图像，更符合人们的标准，可以为人们所利用。

这种技术的目的就是增强图像的效果。没有统一的评价标准，却往往通过人的视觉进行评判。

这项技术被应用在很多的领域。在军事上被应用，在医学上方便医生，在刑侦上帮助司法机关。这样的例子还有很多。图像的更加清晰，可以让我们得到更多细节的信息，及时发现问题，分析问题，追本溯源。同时，这项技术的被引用同时促进了它本身的发展。不断出现的需求就是发展的源动力。