摘要:人脸识别系统在近现代数字化高速发展的状况下,得到了广泛的应用和开发。人脸识别在当今社会可以运用在许多方面,如:企业内部的安全识别,交通运输中的身份确认,刑侦案件之中的信息搜寻等。因为人脸识别系统在各个方面都具有非常长远巨大的运用前景,人脸识别技术已经成为了对当前对人工智能方向进行研究的一大热点。93910
本设计的人脸识别系统是通过运用直方图的差值比较来实现的。整个识别的流程主要包括四大模块:人脸的采集、人脸的检测、人脸的特征提取以及人脸的识别。本文在总结了几类人脸图像预处理的方法的基础上,通过MATLAB软件进行仿真操作,利用灰度图像的直方图的差值对比来实现人脸的识别判定。
毕业论文关键词:人脸识别,MATLAB,直方图差值比较,图像预处理,特征提取
Abstract:The face recognition system in modern digital high speed development situation, the development and application of face recognition can be applied widely。 In many aspects, such as in today's society: social enterprise security, intelligent equipment security, identity authentication in the transportation industry, education industry certification candidates。 As a result of the huge application prospect, face recognition has become a hotspot in artificial intelligence research。 The face recognition system is the use of histogram difference compared to achieve。 The whole process includes four modules: face acquisition, detection of human face, facial feature extraction and face recognition。In this paper, based on the summary of several methods of face image preprocessing, through the MATLAB simulation, the use of gray-scale image histogram difference contrast to achieve the face recognition。
Keywords:Face recognition,MATLAB,histogram difference comparison, image preprocessing,feature extraction
目 录
1 前言 4
1。1 人脸识别系统的研究背景 4
1。2 人脸识别系统的研究前景 4
1。3 人脸识别的系统构成 5
2 人脸识别系统的设计 6
2。1 人脸识别的流程 6
2。2 人脸识别的检测定位 6
2。3 人脸图像的预处理 8
3 基于直方图的人脸识别 10
3。1 人脸识别的理论 10
3。2 直方图的均衡化 10
3。3 直方图的规定划 11
4 人脸识别的MATLAB实现 13
4。1 MATLAB的简介 13
4。2 MATLAB仿真功能的实现 13
结 论 18
参 考 文 献 19
致谢 20
附录A 21
1 前言源C于H优J尔W论R文M网WwW.youeRw.com 原文+QQ752-018766
随着21世纪经济的快速发展以及科技技术的迅速发展,使得人们对于社会当中的身份信息的识别,隐私保密以及各类其他需求,生物识别技术得到了新的认识。指纹、声纹、虹膜以及人脸等作为每个人身上独一无二的生物信息而被广泛的研究利用。通过与其他生物识别的方式进行比较来说,人脸识别的方式显得更加的直接,方便。经过前人的反复推敲及研究,当今社会,指纹识别和人脸识别技术已经相对来说较为成熟。人脸识别在非常多的领域当中得到了充分的运用[9]例如以下几个方面:公司内部的门禁系统,通讯工具的加锁功能,车站机场的乘客的身份识别,智能家居的防盗等用途。并且,传统的身份识别的方式存在着许多漏洞与隐患,如:身份证,户口本等进行身份证明的证件容易丢失,其他种种类型的证明容易伪造。所以,我认为对人脸识别的研究是非常有意义的。