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摘要：介绍了图像超分辨率算法的概念和来源，通过回顾插值、重建和学习这3个层面的超分辨率算法，对图像超分辨率的方法进行了分类对比，着重讨论了各算法在还原质量、通用能力等方面所存在的问题，并对未来超分辨率技术的发展作了一些展望。29180
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本论文先叙述了超分辨率重组技术在国内外的研究状况，详细描述了超分辨率技术的原理，分析了图像生成的观察模型，总结超分辨率重组过程中的亚像素图像融合和图像恢复两个环节。其次，利用 MATLAB软件分析的几种重组算法结果优劣之处进行了对比和分析。最后，我在本文结尾的部分做了对超分辨率技术的所有研究工作总结和对未来研究方向的发展展望。
毕业论文关键词：图像超分辨率；插值；重建；学习。
Super-Resolution Technology In Surveillance Video of Railway
Abstract: This paper introduced the conception and origin of image super resolution technology. By reviewing these three kinds of methods(interpolation,reconstruct, study), it contrasted and classified the methods of image super-resolution,and at last, some perspectives of super-resolution are given.
This paper first describes the super-resolution of recombinant technology at home and abroad research situation and describes in detail the principle of super-resolution technology, analyzes the observation model of image generation, summarizes the super-resolution restructuring sub-pixel image fusion and image restoration in the process of the two links. Secondly, by using the MATLAB software analysis the advantages and disadvantages of several restructuring algorithm results are compared and analyzed. Finally, in part at the end of this article have I done all the research work of super-resolution technology summary and prospect on the development of the future research direction.
Key words: image super-resolution;interpolation;reconstruct;study;
目 录
1 绪论. 1
1.1 超分辨率复原技术的含义 1
1.2 超分辨率复原技术的应用场合2
1.3 超分辨率复原技术的类型 2
1.4 超分辨率复原技术的展望 4
2 超分辨率重建技术概述. 5
2.1 图像超分辨率重建原理.5
2.2 与其它图像处理技术的关系5
2.3 运动估计方法.7
2.3.1 全局运动估计方法.7 2.3.2 块匹配运动估计方法.8
2.3.3 光流运动估计方法.8
2.3.4 最大后验估计方法 8
2.3.5 联合求解方法 .8
2.4 超分辨率重建中的运算方式9
2.4.1 分块运算方式. 9
2.4.2 稀疏矩阵的特殊存储9
2.4.3 图像算子的运算方式.10
2.5 质量评价方法 .10
3 超分辨率重建算法研究. 11
3.1 超分辨率系统模型及技术概述11
3.2 基于插值的方法 11
3.3 基于重建的方法.12
3.4 基于学习的方法 14
3.5 铁路监控视频的图像超分辨算法实现16
3.5.1 退化模型的建立16
3.5.2 基于MAP-MRF框架的超分辨率重建16
3.5.3 基于各向异性模型的边缘增强超分辨率重建16
4 超分辨率重建仿真实验与分析18
5 总结和展望22
致谢 24
参考文献25
1 绪论
在图像处理技术中，有一项重要的研究内容称为图像融合。通常的成像系统由于受到成像条件和成像方式的限制，只能从场景中获取部分信息，如何有效地弥补观测图像上的有限信息量是一个需要解决的问题。图像融合技术的含义就是把相关性和互补性很强的多幅图像上的有用信息综合在一起，产生一幅(或多幅)携带更多信息的图像，以便能够弥补原始观测图像承载信息的局限性。