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    摘要随着国民经济的飞快发展和人民生活水平的显著提高,国內对于电力的需求日益提高。配电网是由架空线路、电缆、杆塔、配电变压器、隔离开关、无功补偿电容以及一些附属设施等组成的，在电力网中起着分配电能的重要作用，因此人们对于配电网可靠性和安全性的要求越来越高。本文首先分析了国內配电网的现状和其中存在的一些问题，然后介绍了国内外关于配电网优化的研究现状。本文主要介绍遗传算法的形成、发展和应用，通过Matalab软件建立了单电源和多电源配电网模型，以年运行费用为目标函数，并且通过仿真分析得出了最优线路方案，而且对遗传算法的收敛性能进行了评估，验证了该算法的准确性和有效性。34016
    关键词  配电网，规划优化，遗传算法，Matalab
    毕业论文设计说明书外文摘要
    Title      Research On Genetic Algorithm Application In Distribution
                 Network Distribution Network Optimal Planning     
    Abstract
    With the rapid development of the national economy and the improvement of people's living standards, the domestic demand for electricity is increasing day by day. Distribution network is composed of overhead lines, cable, tower, distribution transformer, isolating switch, reactive power compensation capacitors and some ancillary facilities, and it plays an important role in the distribution of power in the power network, so higher security and reliability of the distribution network are required by people. This paper first analyzes the domestic distribution network status and some of the problems, through Matalab software establishing a single power and multi-supply distribution network model with the annual running cost as the objective function, and obtains the optimal line program by the simulation analysis.This paper verifys the accuracy and validity of the genetic algorithm through assessing the convergence of the algorithm.
    Keywords  Distribution network, Optimal planning, Genetic algorithm, Matalab
    目   次
    1  引言    1
    1.1  配电网及其优化规划    1
    1.2  我国配电网发展历程和现状    2
    1.3  国内外配电网优化的研究现状    3
    1.4  本次论文的主要任务    4
    2  遗传算法    6
    2.1  遗传算法的形成与发展    6
    2.2  遗传算法的基本操作    6
    2.3  遗传算法中的术语说明    7
    2.4  遗传算法的构成要素    8
    2.4  遗传算法的运算步骤    9
    2.5  遗传算法的优缺点    9
    2.5.1  遗传算法的优点    9
    2.5.2  遗传算法的缺点    10
    3  遗传算法在配电网优化中的应用    11
    3.1  配电网架规划数学模型    11
    3.1.1  单电源配电网架规划数学模型    11
    3.1.2  多电源配电网架规划数学模型    12
    3.2  软件MATLAB简介    13
    3.3  遗传算法程序设计思路    14
    3.3.1  编码方式的选择    14
    3.3.2  初始解的选取    14
    3.3.3  适应度函数的建立    15
    3.3.4  遗传算子的设计    15
    3.4  算例分析    17
    3.4.1  单电源配电网规划算例    17
    3.4.2 多电源配电网规划算例    19
    结  论    22
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