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    模糊控制理论的长处非常多：可以不用建立精准的数学模型；适应性强，这是因为模糊控制理论中的知识体系、模糊规则和推理是根据专家或熟练的操作者的经验通过不断学习不断更新所得到的，所以具有良好的适应性；鲁棒性强；此外模糊处理的系统的策略和数据调整起来很便利，因为其经由对现场的关联产业的运行过程进行定性分析，可得到相关的处理策略和数据，能够比较好的建立语言变量的处理策略，且使数据的适应性日益增多；除此之外，模糊控制的布局简易，使关联系统的软硬件的实现都会比较方便。
    1.2.2 神经网络
    随着神经网络理论的进步，神经网络的处理控制开始得到大家的注意。且神经网络具备非常多的特色长处：非线性逼近的能力、并行分布处理的能力、学习和自适应的功能以及拥有数据融合的能力，多输入、多输出的网络布局和比较重要的并行构成。由于其具有任意逼近非线性映射的能力和高效的并行结构，可以对信息进行高速的并行处理，并且在用于非线性的系统控制时时具有更大的发展前途。为了求得问题的答案，可以根据系统过去的记录找出输入、输出之间的内在联系，并且这个处理过程是不依靠该问题先前的知识验证和相应的规则。神经网络是具备优良的特性的。而说到预测控制时，我们了解到这是一种仅仅只管的、启示性的、开放式的处理机制。所以预测控制具备三个根本的特性，分别是：预测模型、滚动优化和反馈校正。
    1.3 本章小结
        在绪论这一章我们回顾了变风量空调系统的发展历程，了解到现在在国内外的发张规模以及相应的发展阶段与趋势。在国外已比较成熟，而虽然在我国引进时间较早，但是由于技术的缺乏掌握的控制技术比较少，不算新兴的空调系统。但是随着国内技术的进步，所掌握的控制技术尤其是模糊控制技术和对它的了解逐步增长，变风量空调技术的发展潜力和优势很明显。

    2 变风量空调系统的分析
        由于我们熟知的传统定风量空调系统已经不能满足相应的先进性要求，需要建立适时地个性化调节。尤其是在一些应用的场合中，像是一些负荷变化大的、多区域控制的建筑物中，能够充分满足分区控制等要求的空调系统。因此变风量空调系统因其具有的舒适性、节能等特点，和其在系统的设计理念和控制方法上具备的长足发展和进步，使之成为人们的一个新选择。
    变风量空调系统是一个多输入/输出的系统，在分析变风量空调系统的特点时，了解到其动态特性，知道它有多变量、强耦合、非线性等特点。且是很难采用线性控制方法进行控制，因此要以此分析作为前提来建立相应的数学模型。
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