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    图1.1  PID控制系统原理图
    其控制规律为:
                      (2.2)
    或者写成传递函数形式为:
                                      (2.3)
    式2.3中:Kp-比例系数;Ti-积分时间;Td-微分时间
    2.3    PID控制器各环节的作用
    2.3.1    比例环节
    比例环节数学式表示如下:
                                                                  (2.4)
    比例环节是为了较为快速且成比例地反映偏差信号e(t) 而引入的。其快速对系统进行控制,使偏差向最小的方向变化。比例系数越大,稳定误差越小,但与此同时系统动态性能减小,系统开始有严重的震荡,超调量也逐渐增加。所以,必须选择合适的比例系数,才能获得稳态误差小、同时过渡时间少的效果。
    2.3.2    积分环节
    积分环节数学表达式表示如下:
    积分环节主要用于消除系统的静态误差而引入的。系统处于稳定状态时,此时控制偏差量和控制输出量都保持在同一个值上。积分时间常数决定着积分作用的强弱,当时间常数增大时,积分的作用将减小;当时间常数减小时,积分的作用将增大。积分时间常数越小,系统的静态误差在将减小;但如果积分时间常数过小,系统将会加剧震荡,会使系统变得更加不稳定。
    2.3.3    微分环节
    微分部分数学表达式表示如下:  
    微分环节是为了增加系统的稳定性和动态响应而引入的。它能感知到偏差信号的变化趋势。如果预测到偏差信号值将出现较大变化时,为了加快系统的动态速度、减小调节时间,其将在系统中引入一个早期修正信号。微分时间决定着微分作用的强弱。当微分时间增大时,微分作用也增大, e(t)变化受控作用也越强;当微分时间减小时,微分作用也减小, e(t)变化受控作用也越弱。微分环节对系统的稳定性将产生较大的作用。
    2.4    PID控制的算法
      PID 控制器在计算机中是直接通过计算机PID控制算法程序实现的。当连续的时间信号进入计算机后,为了能进入计算机的寄存器和存储器,其必须经过采样以及量化变成数字量才可以。因为在数字计算机中只能用逼近计算法来进行计算和处理,所以PID控制规律的实现在数字计算机中也必须用数值逼近的方法。
    因此可以看到,式(2.3)中的积分和微分环节先要进行离散化处理后才能使用。现在令KT代表连续时间t,T为采样周期,积分用连续的求和来近似替代,积分用差分来近似替代:
    式中,T为采样周期,e(k)为系统第k次采样时刻的偏差值,e(k-l)为系统第(k-l)次采样时刻的偏差值,k为采样序号,k=0,1,2,3, 4 …。
    将上面的式(2.7)和式(2.8)代入式(2.9)则可以得到离散的PID表达式:
    若在式(2.10)中,令:
    式(2.11)式就是位置式的PID控制算法编程表达式。从中可以看出,为了计算u(k),不仅涉及e(k)和e(k-l),且必须将以前所有的e(j)相加,计算相当的复杂,而且浪费内存。下面,我们推导计算相对简单的递推算式。为此,式(2.10)式作相应的变动:
    考虑到第(k-1)次采样时有:
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