PCA人脸识别技术的研究与软件开发(2)
1.2人脸识别的主要应用 人脸识别技术使用通用的摄像机作为识别信息获取装置，以非接触的方式在识别对象未察觉的情况下完成识别过程，用户接受度高，并且所使用的依据是人的面部图像，具有较强的直观性。此外随着科技的发展，与其它生物识别技术相比，人脸识别技术的识别精度处于较高的水平，误识率、拒认率较低。在安全性要求高的应用场合，人脸识别技术要求识别对象必须亲临识别现场，他人难以仿冒。因而人脸识别技术在应用方面具有独到的优势。 目前人脸识别技术的应用场合大概有： （1）监控布控，广泛用于机场、火车站、银行等场所，实现对特定人群的布控。公安照片搜索系统，在查案过程中拿到一张照片可以通过人脸识别技术对其进行有效的身份定位。 （2）门禁出入，人脸识别的另一主流应用方向，其优势在于非接触操作，直观方便便于事后查验。 （3）身份识别，应用于考场考生身份识别系统，公安局罪犯积分系统等。 随着该项技术的继续发展，我相信人脸识别技术对于维护国家安全和社会稳定、打击各类犯罪活动将具有十分重大的意义。
1.3 本课题的主要工作 本课题的研究背景是用于一种档案、工具等物件管理的智能数字回转库控制系统的设计。课题研究的人脸识别技术将作为系统的安全认证方式，加入其应用的业务逻辑中，从而有效的提高系统的安全防护级别，满足在具有较高保密要求场所的应用文献综述。 本课题将主要完成人脸识别模块的算法实现以及构建在计算机一端的识别框架。人脸识别的算法将选定主成分分析算法 （PCA） 作为特征提取算法，并用支持向量机原理（SVM）构建分类器，并尝试提出殴氏距离比的概念，以达到较好的识别效果。在研究好算法的基础上，本课题最终将在 windows 平台下利用C#程序设计建立一个人脸识别处理的演示框架，实现理想环境下的基本人脸识别。
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