摘 要：为了解决普通相机在获取宽视野图像时, 其分辨率相对较低的矛盾，图像拼接技术应运而生，并且在计算机图形学领域成为一门研究课题。图像拼接技术是将多幅具有重叠区域的图像拼接成一幅全景图像。本文针对现在的图像拼接方法，提出一种基于特征点的图像拼接方法。通过对特征点进行提取与配准之后，发现拼接的图像效果很好，说明了此方法的准确性和实用性很高。68388

毕业论文关键词：图像拼接，特征点，全景图像，图像配准

Abstract：In order to solve ordinary camera in wide field of image, the contradiction of the relatively low resolution, image splicing technology arises at the historic moment, and become a research topic in the field of computer graphics. Image mosaicing technique is to much with overlapping area of the image splicing into a panoramic image. Aiming at the current image splicing method, the paper puts forward a kind of image matching method based on feature points. Through the study of the extraction of feature points and after registration, found stitching images of the effect is very good, and instructe the accuracy and practicability of this method is very high.

Keywords：Image mosaicing ,Feature points ,Panoramic image,Image registration

目录

1 绪论 4

1.1 图像拼接的目的 4

1.2 图像拼接技术的发展及运用 4

1.3 图像拼接技术的优点及比较 4

2 图像拼接的基本理论 5

2.1 拼接方法的流程 5

2.2 特征点的提取 5

2.3 特征点的匹配 7

2.4 图像配准与拼接算法 8

2.5 图像配准的方法 8

2.6 图像配准的原理 10

2.7 图像配准的MATLAB实现 10

2.8 图像融合 10

3 简述图像拼接技术的GUI设计 11

3.1 MATLAB的主要功能 11

3.2 GUI界面定义 12

3.3 可视化图形用户界面设计 13

3.4 图像拼接的GUI设计实现 15

结论 18

参考文献 19

致谢 20

1  绪论

1.1  图像拼接的目的 

图像拼接的研究目的在于不需要硬件性能过高的图像采集设备而得到全景图像。在我们现实生活中，通过普通照相机得不到高分辨率的全景图像，而专门用于全景图像的相机却比较昂贵。因此在计算机通过图像匹配算法，可以把图像包含更多的重叠区域的图像拼接成一个完整的全景图像。

1.2  图像拼接技术的发展及运用论文网

图像匹配在计算机视觉领域非常重要，它是把几个包含重叠部分的图像(可能是不同时间、不同视角或者不同的设备)拼接成一个超宽视角高分辨率图像的技术。因为普通相机的分辨率是一定的，那么场景较大的图像其分辨率也越大。但是用昂贵的全景相机或广角镜头获取的图像又容易失真，所以利用计算机对图像进行拼接从而获取宽视角的图像的技术研究开始发展起来[1]。