第一类基于解析模型。如状态估计法等都是先清晰地认识数学的基本模型，最后进行处理及判断。此类故障诊断方法使用年限最早，其获取信息的途径主要是系统输出的估计值与输出的测量值的比较结果。但是被测对象的建模始终是个难点，因此其故障诊断的准确性受到较大的影响。

第二类基于信号处理。此种故障诊断方法无需像第一类方法一样建立数学模型，因此得到了广泛的应用。然而故障范围只能被粗略地判断，绝大多数情况下无法精确定位故障地点。

第三类基于知识。此类故障诊断方法也无需数学模型，且具有出色的求解问题的能力，并具备丰富的知识表达，能使专家充分发挥其推理判断的能力。故障的诊断依靠于此，在线、离线的故障诊断也都广泛应用于此。因此，短路诊断方法的研究在电力系统中变得引人瞩目，备受期待。

虽然短路诊断研究成果不断传出喜讯，但是在实用化方面一直还没有太大的发展。但是随着以故障录波信息为基础的诊断系统的出现，从而使电网更便于处理故障。新型诊断方法以此类信息为基础，研究的深度和广度被大大拓展。基于此，收集、整理信息必不可少，研究深度必不可浅，实用化进程必不可慢。

1.3  本论文的主要工作 

本论文首先会对电力系统的短路故障做一些概述，紧接着介绍故障的类型，各类故障发生的概率以及后果，还会对例如短路点的选择原则，短路电流计算步骤等详细地阐明论述。本次设计使用MATLAB中的SIMULINK仿真工具，通过各模块的组合，搭建了符合其的短路模型。完成之后，短路故障仿真模型即可运行，得到短路电流波形图，即所需要的仿真结果。接着用手动计算出的电力系统短路电流数据，与波形图进行比对。由此可看出，两个数据基本相同，说明了MATLAB在电力系统短路仿真中相当实用，电力系统短路故障的动态特性不但能被直观地表现，而且十分精确。

2  仿真软件 

2.1  MATLAB简介 

作为科技应用软件的MATLAB，运行至今，广受赞誉。它不但可以进行矩阵运算、创建用户界面，而且还可以与其他编程语言连接，功能十分强大。应用的领域多种多样，工程计算领域、信号图像处理领域全都适用，在金融建模分析等方面也广为使用。

矩阵这个基本单位使得解算MATLAB变得通俗易懂，不但命令相当简单，而且汇聚了各软件的优势,是众多数学软件当之无愧的佼佼者。在大学里，作为标准数学工具，既能用于初、高等数学，又能用于自然科学与工程学；在工业界，还能作为众多研究、设计与分析工具的先驱者[4]。文献综述

MATLAB的优势： 

   （1）友好的工作平台和编程环境

MATLAB使用工具箱完美地实现了它的功能。这些工具中大部分采用了图形用户界面，使得广大用户能更直观、更便捷地使用它。最常见的图形用户界面包括命令窗口、工作空间、历史命令窗口等。近年来，MATLAB的版本越来越新，功能越来越多，用户界面日趋人性化，操作也变得简单方便。不但美化了编程环境，而且增加了报告错误，原因分析等程序，使得软件运行趋于完美，日趋便利，更加实用。

 （2）简单易懂的程序语言 

面向对象是MATLAB的特色所在。用户不但能输入语句，而且也能编写M文件使其执行命令。C＋＋作为其基础语言，更加符合数学表达式的格式要求。MATLAB的移植性和拓展性比其它软件都要强得多，因此能够移植到其它软件，深入到各个发展领域，这是MATLAB的优势所在。