a）下载Libsvm软件，在matlab中实现与Libsvm的完全对接，此时在matlab中就可以随时使用Libsvm中的函数了。

b）在matlab中计算出股票的所有MACD买点和卖点。

c）把股票的前一段时间的买点和卖点作为参照量，选取其不同时间的收益率、均线和成交量作为特征值，收益率为正的目标值设为+1，为负的设为-1，运用SVM分类方法对后面的买卖点就行分类。

d）运用SVM分类后，在收益率为+1的买点买入股票，在下一个卖点卖出，计算最后的收益率。

2  收益率反转效应的研究

2.1  运用matlab来实现反转交易的算法

2.1.1  matlab对于数据的读取

这个课题最大的工作量就是对于所有股票数据的行业分类、年份分类以及程序的设计，首先把所有的股票按年份分为不同的文件夹，再把所有的股票按不同行业分在不同的文件夹，相同的行业相同年份的数据分在同一个文件M里面。文献综述

读取数据的简要程序如下：

data=’E:\Matlab安装包\新建文件夹\1.txt’;

data_{i}=’E:\Matlab安装包\新建文件夹\火力发电\i.txt’;

fid=fopen(data,'r');

for j= 1:661

for g = 1:7

cc{j,g}= fscanf(fid,'%s',1);

end

end

w=datenum(cc(:,1));

fclose(fid);

for i=1:1:k

fid_{i}=fopen(data_{i},'r');

for j= 1:661

for g = 1:7

cc{j,g}= fscanf(fid_{i},'%s',1);

end

end

x_{i}=load(data_{i});

w_{i}=datenum(cc(:,1));

fclose(fid_{i});

end

其中w用来存取上证指数的日期数据，w_{i}用来存取要计算的股票日期数据，x_{i}用来存取要计算股票的开盘、收盘、最高、最低等其他数据。

2.1.2  停盘和日期比较问题

因为选择的这些股票可能存在停盘问题，而上证指数的股票是不停盘的，所以本课题选择了上证指数作为参考，用其他股票的日期和上证指数进行比较。

在周收益反转中，用上证指数每周作为一个阶段，其他股票在日期上和上证指数进行比较，如果没有停盘情况，则一周的收益率为（第六天的收盘价-第一天的收盘价）/第一天的收盘价，在这里本文都是只考虑收盘价一个参数的。如果其他股票有停盘的情况，但这周至少有两天不停盘，则一周的收益率为（本周最后一天不停盘时的收盘价-本周第一天不停盘的收盘价）/本周第一天不停盘的收盘价。如果本周的不停盘时间小于两天，则本周的收益率为0。来.自/优尔·论|文-网·www.youerw.com/

对于月收益率，基本和周收益相同，但本课题处理的是如果一个月第一周或者最后一周都是停盘日期，则视其收益率为0，不做到下一个周期的选取中去。