1。3 图像融合的国内外的研究现状

1。4 本文主要研究工作和内容安排

本文是基于 LabVIEW 平台的图像融合技术的设计，在这篇文章内容上涵盖 了图像融合技术的发展史及其各种理论体系及红外和可见光图像融合的算法研 究等内容，大概可以概括为以下内容：

第一章的内容基本上都是一些关于这项技术的来源、发展及研究意义等内 容。为我们进入这项技术领域做一个铺垫。

第二章系统的叙述了图像融合及红外和可见光的一些基本知识，包括本文所 研究的红外及可见光图像融合的内容介绍和对于系统设计中的图像预处理问题 的概述。

第三章着重介绍了图像融合的评价的方法。

第四章的主要介绍方向是图像融合的小波变换算法的详细内容以及各种公 式原理，详细介绍了算法的研究成果等，为接下来的系统算法选择做参考校对， 同时在本章节中也将本文的程序设计展现出来，并对实验结果进行了分析总结。

第五章则是对本论文研究内容做一总结以及对未来发展方向的展望等内容。

2 图像融合理论

2。1 图像融合概述

2。1。1 图像融合的概念

图像融合[7]就是把多幅同一物体或景物的图片综合成一个图像，这个图像结 合了两幅图像的优点，对于后期的使用和理解有很大帮助。利用图像融合技术可 以拓展成像过程中所占用的空间、时间、频谱的作用范围，而且可以提升系统的 鲁邦性和可靠度，减少系统中的不稳定因素，增加图像的判读性。图像融合既能 利用冗余信息去提高信息的可靠度，还可以把为处理之前的图像[8]的不同信息加 以运用，可提高系统运作能力和速度，对于后续操作也非常有利。图 2-1 则是其 原理图：文献综述

2。1。2 图像融合的框架

一般来说，在整个融合过程中，主要有 3 大流程：

（1）在融合之前，重点是要对图像进行早期处理，因为源图像比较天然， 有很多细节问题会影响到融合之后的质量，所以要对其进行预处理。

（2）要进行融合，最重要的就是要确定算法，只有选择合适的算法才能得 到最好的融合效果。

（3）最后一步，也是比较重要的一步，就是要对融合后的图像质量做一个 评估，这样才能知道哪种算法更优越或各自具有的特点。

2。1。3 图像融合的分类

 图像融合框架图

不同的分类方法可以把图像融合分成不同的类型，我们这里就不赘述，简单 的介绍一下几种分类方法和其对应的类型。

（1）根据信息的不同表现层次可以分为像素级融合、特征级融合和决策级 融合。其中像素级融合是最低级的、最简单的融合层次，决策级是最高级别的融 合层次。

（2）根据图像的来源可以分为来自同一传感器的、不同传感器的和遥感图 像融合等。

（3）根据所采用的融合算法不同可以分为基于空间域的一种融合算法，和 一个基于变换域的算法融合。

2。2 红外成像原理

2。2。1 红外成像基本原理

因为人眼只能辨别 0。4~0。7μm[9]以内的光，所以在没有光线夜里或黑暗的地 方，人的眼睛看不清楚东西。正因为这样人们一直想创造一种仪器，一个可以让

人的眼睛在黑暗的夜里像白天一样看东西，而我们接下来要介绍的红外成像仪就 是这种仪器。它可以将红外辐射图像转换成可见光图像，它将有传感器接收到的 温差经过系统内的微处理器的数据处理转换成可识别的电信号，然后我们对这种 电压或电流的信号脉冲做一个特定的波形转换，再经过逆变换什么的，就可以得 到了我们常见的可见光的照片图像。我们在这过程中所使用的这些处理技术叫做 热成像技术，而其对应的仪器叫做热像仪[10]。它是依据我们确定的目标物体和周 边别的物体之间行程的不同温度差，然后就可以明显的检测到不同强度的红外辐 射，其对应的能量分布也就能检测出来并通过图像的形式显示出来。来*自-优=尔,论:文+网www.youerw.com