附  录 20

1 引言

语音是人类语言的声学表现，是人类交流信息最常用、最有效、最便捷的手段之一。随着人类社会文化的进步与科学技术的发展，人类已经进入了信息化时代，用现代手段研究语音处理技术，可以使人们更加有效地产生、传递、储存、获取语音信息，这对促进社会的发展具有非常重要的意义，因此，语音信号处理研究越加受到人们的关注。

1。1课题背景及意义论文网

语音信号处理是一门实用的电子科学的专业课程，语音是人类获得信息的重要来源和传递信息的重要手段。利用语言互相传输信息是人类最重要的基本功能之一。语音是语言的声学表现，是相互传输信息最重要的手段，是人类最有效的交换信息的形式之一。

语音信号处理属于信息科学的一个重要分支，大规模集成技术的高度发展和计算机技术的飞速前进，推动了这一技术的发展；它是研究用数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门新兴学科，同时又是综合性的多学科领域和涉及面很广的交叉学科，因此我们进行语言信号处理具有时代的意义。

1。2国内外研究现状

20世纪60年代中期形成了一系列数字信号处理的理论和算法，比如数字滤波器、快速傅立叶变换（FFT）等是实现语音信号数字处理的理论和技术基础。随着信息科学技术的快速发展，语音信号处理取得了重大的突破：进入70年代之后，提出了用于语音信号的信息压缩和特征提取的线性预测技术（LPC），并已成为语音信号处理最有效的工具，广泛应用于语音信号的分析、处理和各个应用领域，以及用于输入语音与参考样本之间时间匹配的动态规划方法；80年代初一种全新的基于聚类分析的高效数据压缩技术——矢量量化（VQ）应用于语音信号处理中；而用隐马尔可夫模型（HMM）描述语音信号产生的过程是80年代语音信号处理技术的重大突破，目前HMM已成为了现代语音识别研究的重要手段。近年来人工神经网络(ANN)的研究取得了飞速发展，语音信号处理的各项课题是促进其发展的重要动力之一，同时，它的许多成果也应用在有关语音信号处理的各项技术之中。

1。3本课题的研究内容和方法

1。3。1 研究内容

本设计先完成语音信号的采集，然后设计低通，高通，带通等滤波器对采集到的语音信号进行滤波处理，分析语音信号各频率段的特性。并对所采集的语音信号加入不同的干扰噪声，对加入噪声的信号进行频谱分析，针对受干扰语音信号的特点设计不同的滤波器，对加噪信号进行滤波，恢复原信号。把原始语音信号、加噪语音信号和滤波后的信号进行时域变换和频域变换，画出它们的时域波形和频域波形图，从视觉角度比较分析滤波的效果。也可将这3类信号进行播放从听觉角度感受滤波的效果。

1。3。2 运行环境

运行环境主要介绍了硬件环境和软件环境。

硬件环境：

① 处理器：Inter Pentium 166 MX 或更高

② 内存：512MB或更高

③ 硬盘空间：40GB或更高

④ 显卡：SVGA显示适配器

软件环境：

操作系统：Window 98/ME/2000/XP

1。3。3 开发环境 

开发环境主要介绍了本系统采用的操作系统、开发语言。

(1) 操作系统：Windows XP

(2) 开发环境：MATLAB 7。0

2 语音信号处理的总体方案

2。1 系统基本概述

图形用户界面（Graphical User Interface，简称 GUI，又称图形用户接口）是指采用图形方式显示的计算机操作用户界面。与早期计算机使用的命令行界面相比，图形界面对于用户来说在视觉上更易于接受。GUI的广泛应用是当今计算机发展的重大成就之一，他极大地方便了非专业用户的使用，人们从此不再需要死记硬背大量的命令，取而代之的是可以通过窗口、菜单、按键等方式来简便地进行操作。文献综述