摘要：为了实现两幅具有相同场景图像的拼接，需要将这两幅图像进行图像配准。本文主要研究基于特征点的图像配准方法，列举了特征点提取和匹配的过程中所采用的几种算法，并对这些算法进行了比较和评价。最后文章采用Harris角点检测算法，结合MATLAB软件的配合使用，实现了两幅图像的配准，得到了将两幅图像拼接成一幅完整图像的结果。78725

毕业论文关键词：图像拼接，特征点，匹配，MATLAB     

Abstract:To make two images of same scene spliced,we need to do image registration for the two images。This passage is aimed at researching the method of image registration based on feature points。In this passage,I listed several algorithms used in picking up and matching feature points。I made a comparation and evaluation between these algorithms at the same time。At last,I took angular points detection algorithm,combined with the use of MATLAB,realized the registration of the two images and made them become a complete image。

Keywords:  image registration ,feature point ,match ,MATLAB

目录

1  前言 5

2  图像拼接技术 5

2。1  图像拼接技术的定义及拼接后的要求 5

2。2  图像拼接技术的分类： 5

2。3  两幅及多幅图像的拼接方法 5

2。4  基于特征点的图像拼接技术的内容 6

2。5  一个典型的基于特征点的图像拼接系统组成 6

3  特征点提取 6

3。1  抽取特征点的方法： 6

3。2  常用的特征点提取方法 8

3。3  选择最优特征点的具体算法 9

3。4  角点提取算子的要求以及种类 9

3。5  角点提取方法的种类以及角点的检测方法 12

4  特征点匹配 13

4。1  图像的特征点匹配的定义 13

4。2  特征点匹配的原理 13

4。3  特征点匹配的方法 13

5  MATLAB软件实现 14

5。1  MATLAB的主要功能及优点 14

5。2  图像拼接技术的GUI设计及实现 16

5。3  图像配准的MATLAB实现 20

5。4  图像拼接的MATLAB实现 20

结论 22

参考文献 23

附 录 24

1  前言 

图像配准技术在数字图像处理领域是一项非常重要的技术，非常多的实际领域中都运用到了数字图像配准技术。在宇宙空间探测和航空航天领域中，利用图像配准技术能够把宇宙空间探测器传回的照片和卫星的照片进行拼接，从而建立更加宽大的全景图像；在医学领域，可以对CT照片、X光片和核磁共振图像等进行拼接识别，使得病理检查和判断具备更高的准确性。近年来，很多国内外的学者先后都对图像配准技术进行了潜心研究，使得图像配准技术的理论已经初步成熟起来。本文着重于对基于特征点的图像配准技术中所采用的算法进行研究与探讨，窥探图像配准技术中的奥秘。