仅在1993年，该系统就降低了平均3.7%的用户供电电压，通过改进设备维护和故障检修技术，SCE得到了更多的利益。

参考文献

【1】张勇军,任震,李邦峰;电力系统无功优化调度研究综述[J];电网技术;2005年02期

该期刊较为全面地综述 了国内外学术界对无功优化调度问题的 研究状况。通过对静态和动态无功优化调度数学模型及各种优化算法的 分析 ， 总结了 该项研究的五个关键问 题 ， 即寻优质量 、离散变量处理、求解效率、 动态优化调度及协同 优化计算和控制等。 提出采用多智能体 ( A g e n t ) 建模及其协同优化方法进行全局实时动态无功 优化调度的 计算和控制。最后指 出了有待 深入研 究 的问题 ，例如无功优化调度的控制次序和负荷模型等

【2】鲍海,马千;电网线损的物理分布机理[J];中国电机工程学报;2005年21期

电网线损是 电力系统运行 的基础参数 ， 考虑 市场 因素 ，传统意义的网损必须附加来源，因此 ，网损分摊成为研 究的热点， 并 已出了多种计 算方法， 但这些方法最终必须面对的问题 是两乘数 占其积 的比例 ，这 是一个没 有定义的数学 命题 ， 没有解决方案 ， 无法获得到令人满意的解释。该文从网损产 生的本质  发 ， 指 出电网能量 的分 布规律 ： 利用能量的一维特性 ， 提 出功率线 性叠加定理 ： 通过理论分析得到了基于能量线性叠加 的电源输 出功率 、 支路传输功率和支路线损解析表达式 ， 给 出了电源对线损 的能量 分布 系数和线损与 电源关 系的解析表达式 ， 从而构建 了完整的线损线性分析 、 计算的理论基础 。

【3】王洪章,熊信艮,吴耀武;基于改进Tabu搜索算法的电力系统无功优化[J];电网技术;2002年01期

 本 文将 一 种 改进 的 T a b u搜 索 算 法 ( M T S A) 用 于 电 力系统 无功优 化 ． 建立 了相应 的数学模型 ， 考 虑 了有 功损耗 费用和补偿费用 ， 使得总费用最小 。在一般 T a b u 搜 索算法 的基础 L ． 对搜索步长 、 禁忌表 、 不同循环起始点的选 择以及算法终 止判 据 等 问 题做 了分 析 、 讨论 ， 并 做 了一 些 改进 ， 使 得 更容 易 挑 出局 部最 优 解 ， 保 证 可 以 搜 索 整 个 可 行 域 ， 从 而得 到全 局 最 优 解 的 可 能性 更 大 。 应 用 M T S A 对 1 E E E   6 节 点 系 统行 了 无 功 优化 计算 ， 与 线 性 规 划 算 法 、 B o x算 法 进 行 了 比较 ，结 果 表 明 MT S A 与 B o x算 法 一 类 的 随 机搜 索 算 法 的 优 化结果相近 ． 而较之线性规划算法具有更强的全局寻优能力 。

【4】侯学勇,丁晓群;基于遗传–模拟退火算法的配电网电容器优化配置[J];电网技术;2005年04期

 随着配电网规模的不断扩大， 传统的依照经验配置电容器 的 方法 日 显其局 限 性 ， 具体表现在 电容器容量配置得不足或过剩 ， 更严重的 情况是部分电容器需要投入时由 于局部电压的限制而不能投入 。 将遗传— 模拟退火算法用于解决配电网电容器优化配置问 题 ， 建立了相应的数学模型， 目 标函数为配电网有功 网 损 费 用 、 电容器 的 购置及安装费用总和最小， 该算法将电容器的安装位置及安装容量离散化 ， 并在初始方案种群产生和群体进化策略两方面对该算法作了改进 ，对一个 3 0节点配 电网的电容器优化配置结果表 明了 遗传一模拟退火算法的合理性和可行性 。

【5】黄有为,王承民,林子钊;配网无功电压分散协调控制策略研究[J];继电器;2005年18期

为 了保障 电网运行的安全性和 经济性 ， 无功 电压调节是配 网控制 的一个 必要 手段 ：分散协 调控 制将 集中式调度主站控制与就地 式子站控 制相 结合 来对电压 无功进行控 制 ， 主站控 制与子站控 制 分别 以简单 的线性化的优化模型 来描述 ， 克服 了就地控 制的局限性和集 中控 制的复 杂性等缺 点， 可 以达到更好 的无功 电压控制效果 。在 实际 网络 中的计算表 明了这种控 制策略 的 实用性 。 电容自动投切器文献综述(2):http://www.youerw.com/wenxian/lunwen_45816.html