3 大数据环境下污染分布信息系统开发现状
大数据环境下的管理信息系统发展研究中提出，大数据的出现使得信息的采集、存储、清洗、集成、数据挖掘等一系列操作内容都发生了一定的变化。大数据扩展了数据的采集来源。数据的实时性分析，将成为未来包括交通、物流、零售、动物保护研究等许多物联时代的最佳选择。而预测则是大数据的另一大特点。通过大数据分析后得到的多个结果之间的关联性更加复杂繁多，传统的数据结果展现方式已经不能满足广大用户的要求。大数据将带来了更加直观、互动的方式，让用户更好的更准确的理解数据信息。可视化技术的应用将数据转化为图形，直观的给予用户更加深刻的印象以及理解。
汪圣利[18]基于大数据时代指挥信息系统发展分析“大数据”具备4V 特点，一是数据体量( Volume)巨大，二是数据类型( Variety) 繁多，三是价值( Value) 密度低，四是处理速( Velocity) 快。而预测则是大数据的另一大特点。刘树枫， 袁海林[19]在环境预警系统的层次分析模型的研究中提出利用层次分析模型来进行预测。严加永[20]等基于GIS 支持下的土壤重金属污染预测预警研究中提出预警类型的选取，包括污染状态预警，迅速恶化预警，缓慢恶化预警。
大数据环境下的污染分布系统不同于传统污染分布系统。大数据环境下的污染分布系统拥有强大的数据处理能力，数据的及时性和有效性。在防污方面，大数据环境下的污染分布系统拥有预测功能，能够预测某个地区在未来一段时间内的污染分布情况，工作人员就可以以此为依据作出相关的应对。
4 文献述评
就目前而言，大数据环境下污染分布信息系统的开发并不多见，涉及到的技术多且复杂，尽管已经有很多人意识到其在污染治理中的重要性，但功能全面的大数据污染分布信息系统还没有被全面开发，比较完善的相关系统模型也不够全面。总的来说，大数据环境下的污染分布信息系统的开发刚刚处于起步阶段。
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