在文献[1]，[3]，[4]中，作者主要介绍了上海房地产均价的理论知识和实际情况， 上海房地产价格关于上海人均收入的相关性分析，上海商品房关于合理空房率的计算，涉 及到了上海的房地产市场供给与需求的关系。还分析了近年来上海房价的变化规律和宏 观调控对其的影响，用 GARCH 模型族来分析上海房价的波动特征，然后分析宏观调控对上 海房价的影响。 66269

在文献[2]，[5]中，作者主要介绍了房价逐年上涨的原因和实证研究，从线性和非线 性两个角度分析了中国城市化程度对于房价的影响。通过对每一个省/市历年来的房地产 价格和城市化密度进行分析，发现城市化程度和房地差价格之间有着显著的正相关性。 在文献[6]，[11]中，作者主要介绍了在有关经济学方面的实证研究中，线性因果关论文网

系的建模方法一直是最常用的分析方法之一，它包括有回归分析、路径分析还有方程模型。 其中，回归分析是线性关系数学建模的基础，结构方程模型呢，是最复杂的线性因果建模 方法。 

在文献[7]，[8]，[9]中，作者主要介绍了 SPSS 是目前国际上最流行而且非常具有权 威性的统计和分析软件之一，利用 SPSS 统计软件来进行数据分析和处理，它具有简单、 方便、快捷、准确、上手快等等特点。利用 SPSS 软件也可以分析各个变量之间的相关性， 也可以促使我们了解事物之间关系的密切程度，然后给它们之间的关系做出定性的分析。

参考文献

[1] 陈然方.当前上海房价收入比状况分析.价格理论与实践.2005 年第 11 期:P34-45. [2] 社科院.房价的上涨将是一个常态[N].经济参考报.2005 年 2 月 27 日. 

[3] 古涛.上海商品住宅合理空置率的计算.上海房地.2003 年第 2 期. 

[4] 黄忠华，吴次芳，杜雪君.基于 GARCH 模型族的上海房价分析.浙江大学,公共管理学 院学报.第 27 卷第 5 期.2008 年 5 月. 

[5] 骆永民.城市化对房价的影响：线性还是非线性？——基于四种面板数据回归模型的 实证分析.安徽工业大学，经济学院学报.第 37 卷第 4 期:2011 年 4 月. 

[6] 金玉国.从回归分析到结构方程模型：线性因果关系的建模方法论.山东经济学院学 报.总 145 期，第 2 期:2008 年 3 月. 

[7] 夏怡凡.SPSS 统计分析精要与实例详解[M].北京:电子工业出版社，2009 年. [8] 张文彤.SPSS11.0 统计分析教程（高级篇）[M].北京：北京希望电子出版社. 

[9] 孙逸敏.利用 SPSS 软件分析变量间的相关性.新疆兵团广播电视大学，新疆教育学院 学报.第 23 卷第 2 期.2007 年 6 月. 

[10]侯蓓莉.上海迪士尼乐园对川沙新镇房价影响的定量分析.2016 年 5 月 24 日. 

[11] Boris Hofmann. Hong Kong Institute For Monetary Research. Bank Lending And Property Prices: Some International Evidence. HKIMER Working Paper No. 22/2003: November 2003 [12] Engle R F. Autoregressive conditional heteroseedasticity with estimates of the variance  of United  Kingdom  inflation[J].   Econometrica.   1982, 50(4): 987-1007.